Rất nhiều lập trình viên gặp khó khăn khi tiếp cận với AI. Trước sự phủ sóng rộng rãi của trí tuệ nhân tạo (AI), tìm được phương pháp học lập trình AI đơn giản mà hiệu quả sẽ giúp bạn tăng cơ hội nghề nghiệp. Cùng lắng nghe những chia sẻ dưới đây để bỏ túi cách học lập trình AI dễ dàng bạn nhé!
Mục lục
Lập trình AI là gì?
AI hay còn gọi là Artificial Intelligence là thuật ngữ để chỉ trí tuệ nhân tạo. Đây là một mảng lớn trong lĩnh vực công nghệ thông tin. AI Engineer hay lập trình viên AI là những người làm việc liên quan đến mảng trí tuệ nhân tạo.
Một số ứng dụng phổ biến nhất của trí tuệ nhân tạo AI phải kể đến là:
- Tích hợp trong hệ thống nhận diện gương mặt và xử lý hình ảnh: Những loại camera thông minh sử dụng công nghệ AI thường xuất hiện tại sân bay, khu trung tâm thương mại,…
- Trợ lý ảo trên smartphone: Những chiếc điện thoại thông minh đời mới thường có trợ lý ảo có thể nghe và thông báo như người trợ lý thực thụ.Khả năng nhận diện giọng nói, chữ viết, vân tay,…
Những công việc liên quan đến AI thường khá phức tạp. Tuy nhiên, mức thu nhập của các lập trình viên AI khá hấp dẫn. Cơ hội nghề nghiệp với lĩnh vực trí tuệ nhân tạo luôn rộng mở với tất cả các lập trình viên. Tại Việt Nam, ngành này đang trở nên HOT hơn bao giờ hết. Bên cạnh tố chất sẵn có, để trở thành lập trình viên AI thực thụ, bạn phải trau dồi một vốn kiến thức phong phú.
Các bước học lập trình AI đơn giản, hiệu quả
Để tiếp cận với AI một cách đơn giản nhất, bạn buộc phải nắm được những kỹ năng cần thiết. Cách học lập trình AI không khó như bạn tưởng tượng. Một vài bước lập trình AI đơn giản giúp các lập trình viên tập sự chinh phục AI là:
Bước 1: Tiếp cận với Python và SQL
Python và SQL là hai ngôn ngữ lập trình phù hợp dành cho AI. Ngôn ngữ Python có mối quan hệ mật thiết với các công cụ khoa học dữ liệu như Jupier và Anaconda.
Bước 2: Thao tác với Pandas, NumPy Matplotlib
Pandas là loại dữ liệu có cấu trúc hỗ trợ bạn thao tác với dataframes. Nếu bạn muốn thực hiện những thao tác số thì cần sử dụng NumPy. Matplotlib sẽ giúp bạn trực quan hóa dữ liệu.
Bước 3. Học Machine Learning (máy học) cùng scikit-learn
Scikit-learn (Sklearn) là thư viện mạnh mẽ nhất dành cho các thuật toán Machine Learning được viết trên ngôn ngữ Python. Vì vậy, với scikit-learn, bạn có thể tìm ra các thuật toán thích hợp một cách nhanh chóng.
Bước 4: Đi sâu vào Neural Network (mạng neural)
Mạng neural là một mô hình toán học được xây dựng dựa trên các mạng neural sinh học. Nó gồm có một nhóm các neural nhân tạo nối với nhau, xử lý thông tin bằng cách truyền theo các kết nối và tính giá trị mới tại các nút. Khi đã có vốn kiến thức nhất định về mạng neural, bạn có thể dễ dàng thực hiện những thao tác tiếp theo mà không gặp nhiều khó khăn.
Bước 5: Thực hành
Đây là bước quan trọng nhất đánh giá kết quả học tập của bạn. Bạn có thể áp dụng những gì đã được học vào một dự án bất kỳ mà bạn đang phụ trách và theo dõi kết quả.
Để đánh giá khách quan, dù học lập trình AI thực sự khó nhưng không phải ngoài tầm với. Bạn hoàn toàn có thể trở thành một lập trình viên AI ưu tú nếu như chịu khó tích góp kinh nghiệm, trau dồi kiến thức.
Trí tuệ nhân tạo đang ngày càng thể hiện được tầm quan trọng với cuộc sống của con người. Cơ hội nghề nghiệp ngành lập trình AI cũng vì vậy mà ngày càng rộng mở. Hy vọng các bước học lập trình AI đơn giản trên sẽ giúp bạn chinh phục ngành trí tuệ nhân tạo một cách dễ dàng hơn.
