Tìm hiểu về Machine Learning và ứng dụng của Machine Learning hiện nay

Machine Learning là một thuật ngữ thông dụng trong lĩnh vực công nghệ. Các ứng dụng của Machine Learning đã cho thấy đây là một bước tiến lớn trong ngành khoa học máy tính. Để hiểu rõ hơn về Machine Learning và ứng dụng của nó, hãy cùng tìm hiểu qua bài viết dưới đây.

Machine Learning là một bước tiến lớn của khoa học máy tính
Machine Learning là một bước tiến lớn của khoa học máy tính

Khái niệm về Machine Learning

Theo định nghĩa của Wikipedia, Machine Learning là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI), làm nhiệm vụ nghiên cứu và xây dựng các kỹ thuật cho phép hệ thống “học” tự động dữ liệu để xử lý những vấn đề cụ thể. Ví dụ, máy có thể học cách phân loại thư điện tử rác và tự động xếp thư vào mục tương ứng. 

Các thuật toán của Machine Learning có khả năng học hỏi về cách hoàn thành nhiệm vụ và cải thiện hiệu suất công việc theo thời gian. Machine Learning có khả năng thích nghi tốt với điều kiện môi trường xung quanh, rút ra các nguyên lý từ tri thức nó nhận được phục vụ cho việc xử lý các vấn đề.

Machine Learning có khả năng dễ dàng thích nghi với tốt với điều kiện môi trường xung quanh
Machine Learning có khả năng dễ dàng thích nghi với tốt với điều kiện môi trường xung quanh

 Sự phát triển của Machine Learning

Machine Learning được sinh ra từ khả năng có thể nhận diện pattern từ các lý thuyết. Nhờ đó, máy có thể học mà không cần phải lập trình để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể nào đó.

Về phía các chuyên gia nghiên cứu, họ lại mong muốn xem thử máy tính có thể học dữ liệu bằng cách nào. Yếu tố lặp đi lặp lại trong Machine Learning rất quan trọng vì khi các models được tiếp xúc với dữ liệu mới, Machine Learning có thể thích ứng ngay một cách độc lập. Đã có nhiều thuật toán Machine Learning  xuất hiện từ lâu, nhưng khả năng tự động nhận biết để áp dụng các phép tính phức tạp vào Big Data chỉ mới được phát triển những năm gần đây.

Ứng dụng của Machine Learning

Tự động phân loại

Phân loại tin tức là một trong những ứng dụng của Machine Learning. Nhưng việc vận dụng này được thực hiện như thế nào? Thực tế, hiện nay, khối lượng thông tin trên Internet đã tăng lên rất nhiều. Tuy nhiên, mỗi người sẽ có sở thích hoặc lựa chọn thông tin khác nhau. Thu nhập được các thông tin phù hợp là một thách thức đối với người dùng từ vô số nội dung khác nhau trên web.

Machine Learning được ứng dụng trong việc phân loại tin tức
Machine Learning được ứng dụng trong việc phân loại tin tức

Machine Learning có thể phân loại danh mục một cách rõ ràng, dễ điều hướng, giúp cho người dùng tăng khả năng truy cập tìm kiếm các tin tức. Hơn nữa, người dùng có thể tìm kiếm được các tin tức cụ thể một cách hiệu quả và nhanh chóng.

Ứng dụng của Machine Learning trong các mạng xã hội

Machine Learning được sử dụng trong một loạt ứng dụng phổ biến hiện nay. Một trong những ví dụ thường thấy nhất là Facebook News Feed. Nguồn cấp của Facebook sử dụng máy họ” để cá nhân hóa các dữ liệu. 

Nếu một người dùng thường xuyên dừng lại để học hoặc tương tác với một bài đăng của một người bạn, News Feed sẽ hiển thị nhiều hơn hoạt động của người bạn đó. Machine Learning đã thống kê và phân tích để xác định các mẫu trong dữ liệu người dùng, sử dụng chính các mẫu để điền vào News Feed. Ngược lại, nếu người dùng không dừng lại để đọc, tương tác trên bài đăng của bạn bè, dữ liệu đó cũng sẽ được điều chỉnh tương ứng.

Ngoài Facebook, bạn có thể bắt gặp những tính năng tương tự củ Machine Learning qua các trang mạng xã hội khác như Instagram, Google, Youtube,…

Khả năng nhận diện hình ảnh

Nhận diện hình ảnh là một trong những ví dụ phổ biến nhất về ứng dụng của Machine Learning. Về cơ bản, đây là một cách tiếp cận để phát hiện và xác định các đặc trưng của một đối tượng trong hình ảnh kỹ thuật số. Kỹ thuật này có thể được dùng để phân tích sâu hơn, ví dụ như nhận dạng khuôn mặt, nhân dạng mẫu, nhận dạng không, nhận dạng kí tự,…

Ứng dụng của Machine Learning trong nhận diện hình ảnh
Ứng dụng của Machine Learning trong nhận diện hình ảnh

Hiện nay, Machine Learning vẫn chưa đảm bảo đạt được độ chính xác 100%. Cũng như mọi lĩnh vực cần phân tích dữ liệu, dữ liệu do Machine Learning thu thập có lúc là dữ liệu tốt, có khả năng sử dụng, hoặc dữ liệu phải bỏ qua. Tuy nhiên, ứng dụng của Machine Learning vẫn khẳng định nó là một công cụ tuyệt vời, giúp AI có thể tiếp cận nhiều người dùng hơn.

Nếu bạn quan tâm, hãy xem các vị trí đang tuyển dụng của Got It tại: bit.ly/gotit-hanoi và đọc thêm về quy trình tuyển dụng tại đây.

https://vn.got-it.ai/blog/wp-content/uploads/2021/04/1_QAG9RXQyyMAY7i9OYo84FA.png
Got It Vietnam
February 03, 2021
Share this post to:
Tags:
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments
Các bài viết liên quan
Lập trình AI – 5 ngôn ngữ phổ biến

Lập trình AI – 5 ngôn ngữ phổ biến

Nếu bạn quan tâm đến AI, hay đang làm các dự án AI của riêng mình, thì bạn sẽ cần biết những ngôn ngữ lập trình AI phổ biến nhất là gì.Có khá nhiều ngôn ngữ lập trình AI và không có ngôn ngữ nào trong số đó có thể được gọi là “ngôn ngữ […]
Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong lĩnh vực nào?

Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong lĩnh vực nào?

Trí tuệ nhân tạo được viết tắt là AI (Artificial Intelligence). Đây là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính, do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp cho máy tính có thể tự động hóa những hành vi thông minh như con người. Vậy trí tuệ nhân tạo có […]
Tổng hợp nguồn tài liệu machine learning không thể bỏ qua

Tổng hợp nguồn tài liệu machine learning không thể bỏ qua

Hiện nay, người học có cơ hội tiếp cận với rất nhiều nguồn tài liệu machine learning khác nhau. Tuy nhiên, đâu mới là những thông tin hữu ích cho bạn? Hãy cùng tìm hiểu điều đó qua những chia sẻ sau đây. Mục lục1. Giới thiệu về machine learning2. Những nguồn tìm kiếm tài […]
Giáo trình học máy Machine Learning cơ bản cho người mới bắt đầu

Giáo trình học máy Machine Learning cơ bản cho người mới bắt đầu

Thay vì tốn tiền cho những giáo trình, tài liệu sách giấy bình thường, bạn hoàn toàn có thể tận dụng nguồn giáo trình học máy Machine Learning trên các nguồn online một cách dễ dàng. Bài viết này sẽ giúp bạn biết cách khai thác kho tài liệu đồ sộ miễn phí ngay trên […]
Học Machine Learning để làm gì?

Học Machine Learning để làm gì?

Trước khi trả lời câu hỏi, học Machine Learning để làm gì, bạn cũng cần hiểu sơ qua về Machine Learning là gì? Machine Learning là 1 lĩnh vực nhỏ thuộc Trí tuệ Nhân tạo (AI).  Mục lục1. Khái quát về học Machine Learning để làm gì2. Ứng dụng Machine Learning hiện nay2.1. Tự động […]
Các khóa học Machine Learning online miễn phí

Các khóa học Machine Learning online miễn phí

Hiện nay, việc học Machine Learning online qua các website là điều hết sức phổ biến. Tuy nhiên, để lựa chọn được chính xác khóa học Machine Learning hiệu quả, chất lượng, bạn hãy tham khảo những khóa học được gợi ý trong bài viết dưới đây. Mục lục1. Khoá học Probability and Statistics – […]