Tìm hiểu về học máy là gì và những ứng dụng của học máy

Thuật ngữ học máy có lẽ không còn quá xa lạ với con người ngày nay bởi chúng đã được sử dụng trên phạm vi toàn thế giới. Hiện tại, Machine Learning đã đạt được rất nhiều thành tựu to lớn và trở thành hướng nghiên cứu chính trong AI (trí tuệ nhân tạo). Vậy học máy là gì? Đừng bỏ lỡ bài viết sau, chúng mình sẽ giúp bạn tìm hiểu những thông tin liên quan đến Machine Learning.

Học máy là gì?

Học máy hay máy học có tên tiếng Anh đầy đủ là Machine Learning, viết tắt là ML. Thuật toán Machine Learning là các chương trình máy tính có khả năng học hỏi và hoàn thành các nhiệm vụ, đồng thời là cách để cải thiện hiệu suất theo thời gian vô cùng hiệu quả.

Học máy là công nghệ được phát triển từ trí tuệ nhân tạo
Học máy là công nghệ được phát triển từ trí tuệ nhân tạo

Ngoài ra, Machine Learning còn được biết là còn là công nghệ phát triển từ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhất hiện nay. Để đảm bảo không có sai lệch và không xuất hiện dữ liệu giả, Machine Learning vẫn cần quá trình tìm hiểu và lựa chọn kỹ thuật phân tích dữ liệu từ con người.

Học máy ngày càng mang tính phổ biến trên toàn thế giới. Sự tăng trưởng vượt bậc của dữ liệu lớn (Big Data) và các thuật toán Machine Learning đã cải thiện độ chính xác của những mô hình và dự đoán tương lai.

Có bao nhiêu thuật toán học máy?

Thuật toán học máy được chia thành 2 loại chính bao gồm: học có giám sát và học không giám sát.

  • Học có giám sát (Supervised Learning)

Học có giám sát là phương pháp sử dụng những dữ liệu được gán nhãn sẵn để suy luận ra quan hệ giữa đầu vào và đầu ra. Sau khi tìm hiểu cách tốt nhất để mô hình hóa các mối quan hệ cho dữ liệu được gán nhãn, thuật toán huấn luyện sẽ được sử dụng cho các bộ dữ liệu mới. Ứng dụng của học có giám sát chính là giúp xác định tín hiệu tốt nhất để dự báo xu hướng, lợi nhuận trong tương lai trong lĩnh vực cổ phiếu, chứng khoán.

Có 2 thuật toán học máy cơ bản
Có 2 thuật toán học máy cơ bản
  • Học không có giám sát (Unsupervised Learning)

Học không giám sát sử dụng những dữ liệu chưa được gán nhãn sẵn để suy luận và tìm cách để mô tả dữ liệu cùng cấu trúc của chúng. Ứng dụng của học không giám sát đó là hỗ trợ phân loại thành các nhóm có đặc điểm tương đồng.

Ứng dụng của Machine Learning trong thực tiễn

Học máy ngày càng được ứng dụng rộng rãi, đa lĩnh vực trong thực tiễn cuộc sống con người ngày nay. Các bạn có thể dàng nhận thấy Machine Learning đang được sử dụng với mục đích phân tích dữ liệu lớn để có thể đưa ra những dự đoán xu hướng trong tương lai. Ví dụ như dự đoán kết quả bầu cử chính trị, dự đoán biến động của thị trường chứng khoán …

Học máy được ứng dụng nhằm cải thiện cuộc sống của con người
Học máy được ứng dụng nhằm cải thiện cuộc sống của con người

Machine Learning cũng được áp dụng trong công nghệ nhận diện hình ảnh nhằm cung cấp dữ liệu cho các mô hình định giá hoặc mô hình kinh tế. Bằng khả năng phân tích dữ liệu từ hệ thống vệ tinh, thuật toán học máy sẽ tiến hành xử lý và cung cấp tới bạn những thông tin về số lượng khách hàng tại bãi đậu xe, các hoạt động vận chuyển, sản lượng sản xuất …

Machine Learning ngày càng thể hiện được rõ vai trò của mình trong sự phát triển của công nghệ trong thời đại mới. Am hiểu về học máy sẽ giúp bạn có thể mở ra những cơ hội phát triển cùng sự thăng tiến trong tương lai. Do đó, bạn hãy xây dựng cho mình một lộ trình nghiên cứu học máy từ cơ bản đến nâng cao để nâng cao trình độ chuyên môn của mình tốt hơn nhé.

Nếu bạn quan tâm, hãy xem các vị trí đang tuyển dụng của Got It tại: bit.ly/gotit-hanoi và đọc thêm về quy trình tuyển dụng tại đây.

https://vn.got-it.ai/blog/wp-content/uploads/2021/04/1_QAG9RXQyyMAY7i9OYo84FA.png
Got It Vietnam
February 03, 2021
Share this post to:
Tags:
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments
Các bài viết liên quan
Lập trình AI – 5 ngôn ngữ phổ biến

Lập trình AI – 5 ngôn ngữ phổ biến

Nếu bạn quan tâm đến AI, hay đang làm các dự án AI của riêng mình, thì bạn sẽ cần biết những ngôn ngữ lập trình AI phổ biến nhất là gì.Có khá nhiều ngôn ngữ lập trình AI và không có ngôn ngữ nào trong số đó có thể được gọi là “ngôn ngữ […]
Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong lĩnh vực nào?

Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong lĩnh vực nào?

Trí tuệ nhân tạo được viết tắt là AI (Artificial Intelligence). Đây là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính, do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp cho máy tính có thể tự động hóa những hành vi thông minh như con người. Vậy trí tuệ nhân tạo có […]
Tổng hợp nguồn tài liệu machine learning không thể bỏ qua

Tổng hợp nguồn tài liệu machine learning không thể bỏ qua

Hiện nay, người học có cơ hội tiếp cận với rất nhiều nguồn tài liệu machine learning khác nhau. Tuy nhiên, đâu mới là những thông tin hữu ích cho bạn? Hãy cùng tìm hiểu điều đó qua những chia sẻ sau đây. Mục lục1. Giới thiệu về machine learning2. Những nguồn tìm kiếm tài […]
Giáo trình học máy Machine Learning cơ bản cho người mới bắt đầu

Giáo trình học máy Machine Learning cơ bản cho người mới bắt đầu

Thay vì tốn tiền cho những giáo trình, tài liệu sách giấy bình thường, bạn hoàn toàn có thể tận dụng nguồn giáo trình học máy Machine Learning trên các nguồn online một cách dễ dàng. Bài viết này sẽ giúp bạn biết cách khai thác kho tài liệu đồ sộ miễn phí ngay trên […]
Học Machine Learning để làm gì?

Học Machine Learning để làm gì?

Trước khi trả lời câu hỏi, học Machine Learning để làm gì, bạn cũng cần hiểu sơ qua về Machine Learning là gì? Machine Learning là 1 lĩnh vực nhỏ thuộc Trí tuệ Nhân tạo (AI).  Mục lục1. Khái quát về học Machine Learning để làm gì2. Ứng dụng Machine Learning hiện nay2.1. Tự động […]
Các khóa học Machine Learning online miễn phí

Các khóa học Machine Learning online miễn phí

Hiện nay, việc học Machine Learning online qua các website là điều hết sức phổ biến. Tuy nhiên, để lựa chọn được chính xác khóa học Machine Learning hiệu quả, chất lượng, bạn hãy tham khảo những khóa học được gợi ý trong bài viết dưới đây. Mục lục1. Khoá học Probability and Statistics – […]