3 bước tìm hiểu trí tuệ nhân tạo cho người mới bắt đầu

Từ ngành tài chính tới công nghiệp sản sản xuất, chuỗi cung ứng, thậm chí cả y tế và giáo dục… đều có bóng dáng của AI. Việc tìm hiểu trí tuệ nhân tạo và định hướng trở thành kỹ sư trí tuệ nhân tạo đang trở thành mục tiêu hướng đến của rất nhiều sinh viên Khoa học máy tính. Dưới đây là lộ trình 3 bước tìm hiểu về ngành AI dành cho người mới bắt đầu, giúp các bạn trẻ vững tin hơn trên hành trình trở thành một kỹ sư ngành AI. 

Bước 1: Học cơ bản về lập trình R và Python

Hai ngôn ngữ lập trình phổ biến chính cho AI là Python và R. Cả hai đều là ngôn ngữ mã nguồn mở và miễn phí, được phát triển vào đầu thế kỉ XX. R hoạt động tốt cho phân tích thống kê trong khi Python là một ngôn ngữ lập trình đa năng hoàn hảo. Tóm lại, R và Python là hai ngôn ngữ lý tưởng cho những người khao khát tìm hiểu trí tuệ nhân tạo, học máy (machine learning), học sâu (deep learning) hay bất cứ lĩnh vực nào của ngành Khoa học máy tính.

Bước 2: Học Toán và Xác suất – Thống kê 

Toán và Xác suất – Thống kê là hai nội dung quan trọng nếu bạn muốn bắt đầu sự nghiệp trong ngành trí tuệ nhân tạo của mình. Càng nắm chắc nhiều thuật toán, việc học AI và đặc biệt là Machine learning sẽ trở nên đơn giản hơn. Machine learning cũng đòi hỏi người học có kỹ năng xử lý, phân tích dữ liệu. Do đó, nếu muốn tìm hiểu trí tuệ nhân tạo một cách nghiêm túc, bạn hãy bắt đầu trau dồi những kiến thức Xác suất – Thống kê ngay từ bây giờ. 

Bước 3: Bước đầu tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo chuyên sâu

Để trở thành một kỹ sư AI, ngoài các kiến thức  trên, chắc chắn bạn cần phải có được các kiến thức nền tảng nhất định về AI. 

Việc tự tìm hiểu trí tuệ nhân tạo là chưa đủ. Bạn nên theo học một khóa học tối thiểu 6 tháng để có được những kiến thức căn bản vững vàng. Nó giúp bạn hiểu chính xác các khái niệm về AI, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học sâu.

Thêm nữa, bạn cũng cần trau dồi kiến thức về các thư viện mã nguồn mở cho AI và học máy. Đây là nơi chứa các module có sẵn giúp quá trình thu thập data, dự đoán và tinh chỉnh kết quả trong tương lai dễ dàng hơn. Một số cái tên có thể kể đến như Keras, TensorFlow, Theano, PyTorch, Pandas và Scikit-learning. Các thư viện này rất hữu ích với các nhà phát triển và lập trình viên khi cần thực hiện các tác vụ phức tạp mà không cần phải viết lại mã nhiều lần.

Ngoài ra, ở Việt Nam, bạn có thể tìm hiểu trí tuệ nhân tạo thông qua việc tham gia vào các diễn đàn như Forum Machine Learning cơ bản, VNOI – Diễn đàn AI & Machine Learning,… để cập nhật kiến thức mới và học hỏi từ những kỹ sư đang làm trong ngành.

Một số ứng dụng gần gũi với đời sống nhất của trí tuệ nhân tạo

Khi nhắc đến trí tuệ nhân tạo, nhiều người luôn cảm thấy nó “xa vời” và không thực tế như ô tô tự lái và robot giống người. Tuy nhiên, AI đã len lỏi vào rất nhiều hoạt động thường ngày của mỗi chúng ta. Những trợ lý ảo như Siri hay Alexa là một ví dụ về xử lý ngôn ngữ tự nhiên của người dùng. 

Khi tìm hiểu trí tuệ nhân tạo được ứng dụng thế nào vào các mạng xã hội, chúng ta càng thấy rõ hơn sự gần gũi của AI. Facebook dễ dàng nhận dạng khuôn mặt để giúp chúng ta gắn thẻ ảnh, xử lý dữ liệu mạng lưới bạn bè để đề xuất những gợi ý kết bạn phù hợp. Google theo dõi di chuyển để áp dụng các bộ lọc động, cá nhân hóa nguồn cấp tin tức, tạo nội dung gợi ý, tối ưu hóa tìm kiếm địa phương,…

Xu hướng công nghệ trên thế giới trong vòng một thập kỷ tới vẫn tiếp tục là “sàn diễn” của trí tuệ nhân tạo. Sẽ còn hàng loạt những thành tựu mới giúp nâng cao chất lượng cuộc sống của con người. Do đó, nếu thực sự muốn dấn thân vào ngành công nghệ cao hấp dẫn này, hãy bắt đầu tìm hiểu trí tuệ nhân tạo ngay từ hôm nay.

Đọc thêm về quy trình tuyển dụng tại đây.

https://d1iv5z3ivlqga1.cloudfront.net/wp-content/uploads/2021/04/29235048/1_QAG9RXQyyMAY7i9OYo84FA.png
Got It Vietnam
February 01, 2021
Share this post to:
Tags:
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments
Các bài viết liên quan
Top 3 bộ phim về trí tuệ nhân tạo hay  nhất bạn không nên bỏ lỡ (Phần 2)

Top 3 bộ phim về trí tuệ nhân tạo hay nhất bạn không nên bỏ lỡ (Phần 2)

Trí tuệ nhân tạo đã trở thành một chủ đề hấp dẫn trong ngành điện ảnh, mang đến cho khán giả những câu chuyện đầy cảm xúc và suy ngẫm về tương lai của con người và công nghệ. Dưới đây là danh sách Top 3 phim về trí tuệ nhân tạo không nên bỏ […]
GPT là gì? Các ứng dụng của GPT trong thực tế

GPT là gì? Các ứng dụng của GPT trong thực tế

Trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo, GPT (Generative Pre-trained Transformer) đã nhanh chóng trở thành một khái niệm quan trọng và đột phá. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá GPT là gì, cách nó hoạt động, và những ứng dụng tuyệt vời mà nó mang lại trong lĩnh vực công nghệ. […]
Lập trình AI – 5 ngôn ngữ phổ biến

Lập trình AI – 5 ngôn ngữ phổ biến

Nếu bạn quan tâm đến AI, hay đang làm các dự án AI của riêng mình, thì bạn sẽ cần biết những ngôn ngữ lập trình AI phổ biến nhất là gì.Có khá nhiều ngôn ngữ lập trình AI và không có ngôn ngữ nào trong số đó có thể được gọi là “ngôn ngữ […]
Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong lĩnh vực nào?

Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong lĩnh vực nào?

Trí tuệ nhân tạo được viết tắt là AI (Artificial Intelligence). Đây là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính, do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp cho máy tính có thể tự động hóa những hành vi thông minh như con người. Vậy AI có thể áp dụng […]
Tìm hiểu về Machine Learning và ứng dụng của Machine Learning hiện nay

Tìm hiểu về Machine Learning và ứng dụng của Machine Learning hiện nay

Machine Learning là một thuật ngữ thông dụng trong lĩnh vực công nghệ. Các ứng dụng của Machine Learning đã cho thấy đây là một bước tiến lớn trong ngành khoa học máy tính. Để hiểu rõ hơn về Machine Learning và ứng dụng của nó, hãy cùng tìm hiểu qua bài viết dưới đây. […]
Tìm hiểu về học máy là gì và những ứng dụng của học máy

Tìm hiểu về học máy là gì và những ứng dụng của học máy

Thuật ngữ học máy có lẽ không còn quá xa lạ với con người ngày nay bởi chúng đã được sử dụng trên phạm vi toàn thế giới. Hiện tại, Machine Learning đã đạt được rất nhiều thành tựu to lớn và trở thành hướng nghiên cứu chính trong AI (trí tuệ nhân tạo). Vậy […]