Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) thuộc một nhánh của trí tuệ nhân tạo. Ứng dụng thành công của NLP giúp con người tiết kiệm sức lao động, thúc đẩy kinh doanh phát triển và giúp các nhà hoạch định chiến lược đưa ra những ý tưởng, quyết định đúng đắn. Vậy NLP là gì? Ứng dụng của NLP bao gồm những gì?
Mục lục
1. NLP là gì?
NLP là từ viết tắt của Natural Language Processing – Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. NLP thuộc một trong những lĩnh vực khoa học máy tính, kỹ thuật thông tin và trí tuệ nhân tạo. Trong đó, NLP tập trung nghiên cứu về khả năng tương tác ngôn ngữ giữa máy tính với con người để máy tính có thể hiểu và xử lý được ngôn ngữ của con người.
2. Những ứng dụng thành công của NLP
2.1. Ứng dụng trong giám sát mạng xã hội
Nhắc tới ứng dụng thành công của NLP không thể không nhắc tới ứng dụng giám sát mạng xã hội. Nhiệm vụ của chúng bao gồm việc tìm hiểu và phân tích ý kiến của người dùng về bất cứ sản phẩm hoặc dịch vụ trên các trang mạng xã hội phổ biến. Thông qua đó, NLP có thể phân tích được người dùng đang hài lòng hay không hài lòng về vấn đề gì. Những thông tin hữu ích này sẽ giúp bạn có thể nắm bắt được nhu cầu khách hàng để đề xuất những giải pháp chiến lược phù hợp.
2.2. Ứng dụng trong Chatbot
Chatbot được biết tới là một chương trình máy tính được xây dựng và có khả năng giao tiếp, trò chuyện với con người. Hiện nay, chatbot dần trở thành một người trợ lý ảo đắc lực giúp bạn có thể hoàn thành các công việc đặt hàng, gửi các biểu mẫu,… được thực hiện theo các bước nhất định.
Trong chatbot thường có phần giao diện và phần hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU). Trong đó, bộ phận phân loại ý định và nhận diện thực thể là 2 thành phần không thể thiếu giúp xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiệu quả nhất. Ngoài ra, bộ phận quản lý hội thoại, quản lý ngôn ngữ và phân tích cảm xúc cũng thường được tích hợp vào chatbot. Chúng cho phép chatbot lưu trữ, phân tích và suy luận ra những câu trả lời khác nhau phụ thuộc vào cảm xúc của người dùng.
Có thể kể tới một số bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong phát triển chatbot bao gồm:
- Bài toán xác định ý định người dùng (intent detection)
- Bài toán trích xuất thông tin (named entity extraction)
- Quản lý hội thoại (dialogue management)
- Mô hình sinh hội thoại cho chatbot.
2.3. Ứng dụng trong tổng đài tự động ACC
Tổng đài tự động ACC là một trong những ứng dụng thành công lớn nhất của NLP hiện nay. ACC bao gồm 3 thành phần chính đó là: module nhận diện tiếng nói, module xử lý ngôn ngữ tự nhiên và module chuyển văn bản thành tiếng nói. Trong đó:
- Mục đích của module nhận dạng tiếng nói là giúp máy tính có thể hiểu được tiếng nói của con người.
- Module xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoạt động khá giống chatbot có nhiệm vụ xử lý yêu cầu của người dùng thông qua module nhận dạng tiếng nói.
- Module chuyển văn bản thành tiếng nói chịu trách nhiệm sinh ngôn ngữ nói từ câu trả lời của chat-bot đến người dùng dưới dạng văn bản.
Không ai có kiểu giọng, điệu nhấn nhá khi nói chuyện giống nhau nên việc việc diện tiếng nói cho tất cả mọi người được coi là bài toán khó. Để làm được điều đó thì bộ phận nhận dạng tiếng nói cần có sự đa dạng về giọng, độ tuổi, vùng miền, cách luyến láy khi nói,… Một bộ phận sinh tiếng nói tốt là khi âm thanh, tiếng nói phát ra tự nhiên và giống con người nhất.
Tại Việt Nam, xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLP ngày càng được áp dụng rộng rãi và mang lại những giá trị nhất định. Tìm hiểu về NLP và những ứng dụng thành công của NLP giúp giảm tải việc lao động tay chân, tạo ra những cơ hội ngành nghề mới và đưa chúng trở thành xu hướng của cả thế giới.
