Với nhu cầu nhân sự cao về trí thông minh nhân tạo, việc tự học AI trở nên khá phổ biến. May mắn thay, có rất nhiều tài nguyên có sẵn cho người mới bắt đầu để xây dựng kiến thức và kỹ năng của họ — hoặc thậm chí tìm hiểu xem liệu con đường này có dành cho họ hay không. Để tìm hiểu thêm, chúng tôi đã hỏi một hội đồng của Hội đồng Doanh nhân Trẻ như sau:
Điều quan trọng nhất mà những người mới làm quen hoặc lập trình viên nên biết nếu họ muốn tự học AI là gì?
Đây là những gì họ chia sẻ:
Mục lục
1. Hiểu Toán học – nền tảng đằng sau Máy học (Machine Learning)
Các chuyên gia phát triển AI phải nắm chắc kiến thức xác suất, vốn là nền tảng của Machine learning. Các nhà phát triển phần mềm truyền thống thường sử dụng các chức năng từ các thư viện trực tuyến giúp họ tránh việc phải tự làm toán. Tuy nhiên, các nhà phát triển AI cần có khả năng viết và hiểu các thuật toán phức tạp để họ có thể chuyển sang tìm kiếm thông tin (insights) và các pattern bên trong dữ liệu. – Blair Thomas, eMerchantBroker
2. Để tự học AI cần xây dựng nền tảng kiến thức vững chắc
Trước khi tự học AI, bạn cần phải có một nền tảng vững chắc cho nó. Hãy nắm vững kiến thức cơ bản về lập trình (Python là một trong những ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho machine learning) và toán học (đại số tuyến tính, thống kê và giải tích). Hãy rèn luyện tư duy trừu tượng của bạn. Bạn không cần bằng cấp chuyên nghiệp để thành thạo AI và ML, nhưng bạn cần niềm đam mê và lòng nhiệt huyết- Rahul Varshneya, ResumeSeed
3. Ôn luyện Python
Ngành AI đang phát triển với tốc độ nhanh chóng và những người có thể sử dụng AI sẽ thấy mình có lợi thế. Python là ngôn ngữ lập trình được lựa chọn vì nó dễ hiểu và dễ viết, có nhiều thư viện và có một cộng đồng người dùng đáng kể. Python hỗ trợ học máy nâng cao và triển khai deep learning của các khuôn khổ phổ biến như TensorFlow, PyTorch và Keras. – Susan Rebner, Cyleron, Inc.
4. Tìm kiếm các tài nguyên miễn phí và các khóa tự học AI trực tuyến
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về tự học AI, hãy bắt đầu với một bước rất đơn giản: Google. Có rất nhiều tài nguyên, bài báo và khóa học trực tuyến miễn phí mà người ta có thể tìm thấy để giới thiệu mình với thế giới AI đang phát triển nhanh chóng. Các tài nguyên miễn phí cung cấp cho lập trình viên mới một cách dễ dàng, ít rủi ro để tham gia vào ngành AI để xem liệu đó có phải là thứ bạn muốn khám phá hay không. – David Chen, Sharebert
5. Bắt đầu xây dựng những điều đơn giản với thuật toán AI
Một trong những yếu tố thành công quan trọng của việc tự học AI là xây dựng một trực giác mạnh mẽ về cách hệ thống AI hoạt động. Một cách để phát triển trực giác đó là đơn giản là xây dựng mọi thứ. Ví dụ: thực hiện một dự án yêu cầu một thuật toán AI đơn giản mà bạn thích và xây dựng thuật toán đó từ đầu. Có thể có một hành trình khó khăn, nhưng bạn sẽ học được rất nhiều trong suốt chặng đường và lợi ích lâu dài là đáng kể. – Sean Hinton, SkyHive
6. Tham gia cộng đồng AI trực tuyến
Kaggle là một cộng đồng trực tuyến dành cho các nhà khoa học dữ liệu và người học . Nền tảng này cho phép người dùng tìm và xuất bản các tập dữ liệu, xây dựng mô hình trong môi trường khoa học dữ liệu dựa trên web, giao tiếp với các kỹ sư học máy khác và hơn thế nữa. Đó là một cách tuyệt vời để học hỏi từ những người khác trong lĩnh vực này và bạn thậm chí có thể tham gia các cuộc thi để nâng cao kỹ năng của mình. – Stephanie Wells, Formidable Forms
Chúng mình hy vọng các tips tự học AI này giúp bạn hiểu rõ hơn về những gì mình cần làm để có thể chinh phục được ngành nghề này. Hãy đón đọc cái bài viết sau của Got It để tìm hiểu thêm về AI nhé!
Theo thenextweb
