6 tips tự học AI cho người mới bắt đầu

Với nhu cầu nhân sự cao về trí thông minh nhân tạo, việc tự học AI trở nên khá phổ biến. May mắn thay, có rất nhiều tài nguyên có sẵn cho người mới bắt đầu để xây dựng kiến ​​thức và kỹ năng của họ — hoặc thậm chí tìm hiểu xem liệu con đường này có dành cho họ hay không. Để tìm hiểu thêm, chúng tôi đã hỏi một hội đồng của Hội đồng Doanh nhân Trẻ như sau:

Điều quan trọng nhất mà những người mới làm quen hoặc lập trình viên nên biết nếu họ muốn tự học AI là gì?

Đây là những gì họ chia sẻ:

1. Hiểu Toán học – nền tảng đằng sau Máy học (Machine Learning)

Các chuyên gia phát triển AI phải nắm chắc kiến thức xác suất, vốn là nền tảng của Machine learning. Các nhà phát triển phần mềm truyền thống thường sử dụng các chức năng từ các thư viện trực tuyến giúp họ tránh việc phải tự làm toán. Tuy nhiên, các nhà phát triển AI cần có khả năng viết và hiểu các thuật toán phức tạp để họ có thể chuyển sang tìm kiếm thông tin (insights) và các pattern bên trong dữ liệu. – Blair Thomas, eMerchantBroker

tự học AI cần gì
Bạn cần hiểu toán trước khi tự học AI

2. Để tự học AI cần xây dựng nền tảng kiến thức vững chắc 

Trước khi tự học AI, bạn cần phải có một nền tảng vững chắc cho nó. Hãy nắm vững kiến ​​thức cơ bản về lập trình (Python là một trong những ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho machine learning) và toán học (đại số tuyến tính, thống kê và giải tích). Hãy rèn luyện tư duy trừu tượng của bạn. Bạn không cần bằng cấp chuyên nghiệp để thành thạo AI và ML, nhưng bạn cần niềm đam mê và lòng nhiệt huyết- Rahul Varshneya, ResumeSeed

3. Ôn luyện Python

Ngành AI đang phát triển với tốc độ nhanh chóng và những người có thể sử dụng AI sẽ thấy mình có lợi thế. Python là ngôn ngữ lập trình được lựa chọn vì nó dễ hiểu và dễ viết, có nhiều thư viện và có một cộng đồng người dùng đáng kể. Python hỗ trợ học máy nâng cao và triển khai deep learning của các khuôn khổ phổ biến như TensorFlow, PyTorch và Keras. – Susan Rebner, Cyleron, Inc.

4. Tìm kiếm các tài nguyên miễn phí và các khóa tự học AI trực tuyến

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về tự học AI, hãy bắt đầu với một bước rất đơn giản: Google. Có rất nhiều tài nguyên, bài báo và khóa học trực tuyến miễn phí mà người ta có thể tìm thấy để giới thiệu mình với thế giới AI đang phát triển nhanh chóng. Các tài nguyên miễn phí cung cấp cho lập trình viên mới một cách dễ dàng, ít rủi ro để tham gia vào ngành AI để xem liệu đó có phải là thứ bạn muốn khám phá hay không. – David Chen, Sharebert

tự học AI qua google

5. Bắt đầu xây dựng những điều đơn giản với thuật toán AI

Một trong những yếu tố thành công quan trọng của việc tự học AI là xây dựng một trực giác mạnh mẽ về cách hệ thống AI hoạt động. Một cách để phát triển trực giác đó là đơn giản là xây dựng mọi thứ. Ví dụ: thực hiện một dự án yêu cầu một thuật toán AI đơn giản mà bạn thích và xây dựng thuật toán đó từ đầu. Có thể có một hành trình khó khăn, nhưng bạn sẽ học được rất nhiều trong suốt chặng đường và lợi ích lâu dài là đáng kể. – Sean Hinton, SkyHive

6. Tham gia cộng đồng AI trực tuyến

Kaggle là một cộng đồng trực tuyến dành cho các nhà khoa học dữ liệu và người học . Nền tảng này cho phép người dùng tìm và xuất bản các tập dữ liệu, xây dựng mô hình trong môi trường khoa học dữ liệu dựa trên web, giao tiếp với các kỹ sư học máy khác và hơn thế nữa. Đó là một cách tuyệt vời để học hỏi từ những người khác trong lĩnh vực này và bạn thậm chí có thể tham gia các cuộc thi để nâng cao kỹ năng của mình. – Stephanie Wells, Formidable Forms

Chúng mình hy vọng các tips tự học AI này giúp bạn hiểu rõ hơn về những gì mình cần làm để có thể chinh phục được ngành nghề này. Hãy đón đọc cái bài viết sau của Got It để tìm hiểu thêm về AI nhé!

Theo thenextweb

Nếu bạn quan tâm, hãy xem các vị trí đang tuyển dụng của Got It tại: bit.ly/gotit-hanoi và đọc thêm về quy trình tuyển dụng tại đây.

https://vn.got-it.ai/blog/wp-content/uploads/2021/04/1_QAG9RXQyyMAY7i9OYo84FA.png
Got It Vietnam
January 22, 2021
Share this post to:
Tags:
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments
Các bài viết liên quan
Lập trình AI – 5 ngôn ngữ phổ biến

Lập trình AI – 5 ngôn ngữ phổ biến

Nếu bạn quan tâm đến AI, hay đang làm các dự án AI của riêng mình, thì bạn sẽ cần biết những ngôn ngữ lập trình AI phổ biến nhất là gì.Có khá nhiều ngôn ngữ lập trình AI và không có ngôn ngữ nào trong số đó có thể được gọi là “ngôn ngữ […]
Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong lĩnh vực nào?

Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong lĩnh vực nào?

Trí tuệ nhân tạo được viết tắt là AI (Artificial Intelligence). Đây là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính, do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp cho máy tính có thể tự động hóa những hành vi thông minh như con người. Vậy trí tuệ nhân tạo có […]
Tìm hiểu về Machine Learning và ứng dụng của Machine Learning hiện nay

Tìm hiểu về Machine Learning và ứng dụng của Machine Learning hiện nay

Machine Learning là một thuật ngữ thông dụng trong lĩnh vực công nghệ. Các ứng dụng của Machine Learning đã cho thấy đây là một bước tiến lớn trong ngành khoa học máy tính. Để hiểu rõ hơn về Machine Learning và ứng dụng của nó, hãy cùng tìm hiểu qua bài viết dưới đây. […]
Tìm hiểu về học máy là gì và những ứng dụng của học máy

Tìm hiểu về học máy là gì và những ứng dụng của học máy

Thuật ngữ học máy có lẽ không còn quá xa lạ với con người ngày nay bởi chúng đã được sử dụng trên phạm vi toàn thế giới. Hiện tại, Machine Learning đã đạt được rất nhiều thành tựu to lớn và trở thành hướng nghiên cứu chính trong AI (trí tuệ nhân tạo). Vậy […]
Thuật toán trí tuệ nhân tạo có phức tạp không? Tiếp cận trí tuệ nhân tạo như thế nào?

Thuật toán trí tuệ nhân tạo có phức tạp không? Tiếp cận trí tuệ nhân tạo như thế nào?

Thuật toán trí tuệ nhân tạo là một dạng ngôn ngữ lập trình giúp xây dựng, thiết kế nên trí tuệ thông minh cho ứng dụng bạn mong muốn. Để tiếp cận trí tuệ nhân tạo, điều đầu tiên bạn cần nắm rõ chính là thuật toán, hay ngôn ngữ lập trình của công nghệ […]
Điểm danh những ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong thực tế

Điểm danh những ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong thực tế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra một cơn sốt về công nghệ trên tất cả mọi lĩnh vực. Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong thực tế càng ngày càng gia tăng. AI mở ra một kỷ nguyên máy móc thông minh, thay thế con người ở hầu hết mọi công đoạn. […]