Tự học Python không khó, chỉ cần bạn thực hiện kiên trì đủ 5 bước dưới đây.
Mục lục
Bước 1: Xác định rõ động lực để tự học Python
Trước khi thực sự bước vào con đường tự học Python, bạn cần hiểu rõ vì sao mình cần nó thay vì chỉ chạy theo đám đông. Vì đây sẽ là một chặng đường không hề dễ dàng, bạn khó có thể vượt qua nếu không có đủ động lực.
Nếu tìm được một động lực mạnh mẽ, bạn sẽ dễ dàng vạch ra mục tiêu của mình và cách để đạt được nó. Bạn chưa cần vội tìm ra một dự án hay chương trình cụ thể nào, chỉ cần biết được đâu là lĩnh vực ứng dụng Python mà mình hứng thú. Một số lĩnh vực có thể kể đến như:
- Data science (Khoa học dữ liệu) / Machine learning (Học máy)
- Ứng dụng điện thoại
- Websites
- Games
- Xử lý và phân tích dữ liệu
- Hardware (Phần cứng) / Sensors (Cảm biến) / Robots
- Kịch bản thực thi công việc tự động, v.v
Chọn từ 1 – 2 lĩnh vực mà bạn quan tâm, sau đó trong quá trình tự học Python, hãy tìm hiểu sâu hơn các kiến thức chuyên ngành và làm các dự án liên quan đến lĩnh vực đó.
Bước 2: Học các cú pháp Python cơ bản
Trước khi nghiên cứu sâu hơn vào các lĩnh vực cụ thể, ai cũng cần nắm chắc được kiến thức nền tảng về các cú pháp Python. Dưới đây là một số tài liệu học Python cơ bản miễn phí dành cho mọi beginners:
- Learn Python the Hard Way — Một quyển sách dạy tất cả các khái niệm Python từ cơ bản đến các chương trình chuyên sâu.
- Google Python’s Class — Một khoá học Python online hoàn toàn miễn phí được cung cấp bởi gã công nghệ khổng lồ Google. Google’s Python Class là sự kết hợp giữa các video bài giảng, các tài liệu viết cùng rất nhiều bài tập coding.
- The Python Tutorial — Một tài liệu đọc về tất cả các kiến thức Python cơ bản.
Ở bước này, bạn nên dành 3 tuần – 1 tháng để hoàn thành các phần kiến thức cơ bản, tránh để thời gian học kéo dài đến vài tháng. Khi có nền tảng vững chắc, bạn mới có thể áp dụng tốt vào các dự án thực tế sau này.
Bước 3: Thực hiện các dự án theo cấu trúc có sẵn
Khi đã nắm chắc các cú pháp Python cơ bản, bạn đã có thể bắt tay vào làm một số projects hoàn chỉnh. Việc thực hiện các dự án thực tế không chỉ giúp bạn ghi nhớ kiến thức, trau dồi kỹ năng mới, mà còn giúp bạn xây dựng một portfolio thu hút các nhà tuyển dụng khi đi xin việc.
Tuy vậy, nếu tự làm các projects hoàn toàn mới ở thời điểm này, bạn có thể sẽ gặp nhiều khó khăn vì chưa có đủ kinh nghiệm. Vì vậy, chúng mình khuyên bạn tìm đến các dự án đã có sẵn cấu trúc trước khi làm các dự án của chính mình.
Bạn có thể bắt đầu với những dự án đơn giản nhất trong các bài tập thực hành về Python. Tìm hiểu về một số bài tập Python thú vị (kèm lời giải) tại đây.
Bước 4: Tạo ra các dự án Python của riêng mình
Khi đã làm quen với một số dự án có cấu trúc sẵn, giờ là lúc bạn tạo ra những dự án của chính mình. Bạn sẽ dựa vào các nguồn tài liệu khác nhau để từ đó sáng tạo ra các ý tưởng của riêng mình và thực thi nó.
Trước hết, hãy đảm bảo rằng bạn đã quen với việc debug khi phát hiện ra bất kỳ vấn đề nào trong chương trình của mình. Dưới đây là một số nguồn tài liệu hữu ích mà bạn có thể tìm thấy câu trả lời cho những vấn đề của mình:
- Mozilla Developer Network – Một nguồn tài liệu cực kỳ hữu ích giúp giải đáp mọi thắc mắc. Chỉ cần tra một từ khoá bạn đang cần tìm kiếm (VD: What is Python?), trang web sẽ hiển thị rất nhiều bài viết chứa câu trả lời chi tiết khiến bạn hài lòng.
- StackOverflow – Một cộng đồng hỏi đáp dành cho cộng đồng lập trình viên. Bạn có thể tìm thấy những câu hỏi cụ thể liên quan Python ở đây.
- Python documentation – Một nguồn tổng hợp các tài liệu tham khảo mang tính cập nhật về Python. Bạn có thể tra cứu tài liệu theo từng phiên bản hiện có của Python.
Tiếp đến, hãy bắt đầu tìm ý tưởng projects cho riêng mình để bắt tay vào việc thực thi. Dưới đây là một số cách để bạn tìm ra nhiều ý tưởng mới mẻ:
- Mở rộng, thêm tính năng cho những projects bạn đã làm trước đây.
- Tìm kiếm các sự kiện, hội thảo để học hỏi, làm quen với những chủ dự án thú vị. (Gợi ý: Bạn có thể tìm các events tại meetup.com).
- Tham gia đóng góp cho các dự án Python có mã nguồn mở.
- Đăng ký tham gia làm lập trình viên cho các tổ chức tình nguyện, phi lợi nhuận (VD: Bạn có thể đăng ký làm lập trình viên cho STEAM for Vietnam – mạng lưới tình nguyện cống hiến cho sự phát triển của thế hệ trẻ tại Việt Nam thông qua giáo dục STEAM).
- Tham khảo một số projects đã có sẵn và nghĩ cách để cải tiến, thay đổi chúng (Các bài blogs công nghệ hay Github là một nguồn tham khảo hiệu quả).
- Nghĩ đơn giản về những vấn đề bạn gặp trong cuộc sống và cách để giải quyết nó bằng công nghệ.
Bước 5: Không ngừng nâng cấp và tăng độ khó cho các dự án
Thế giới công nghệ luôn biến đổi đến từng giây, và hãy để cho các dự án của bạn cũng như vậy. Bạn hãy tăng độ khó, mở rộng phạm vi, làm cho cho các dự án của mình tốt lên mỗi ngày. Dưới đây là một số câu hỏi bạn có thể đặt ra trong giai đoạn này:
- Mình có thể dạy một người có ít kinh nghiệm hơn cách xây dựng dự án này không?
- Mình có thể nâng cấp công cụ này thế nào? Liệu nó có thể làm việc với nhiều dữ liệu hơn, hay tiếp nhận được nhiều lượng truy cập hơn?
- Chương trình của mình có thể chạy nhanh hơn không?
- Làm thế nào để công cụ này trở nên hữu ích với nhiều đối tượng hơn?
- Nếu muốn biến dự án này thành một kế hoạch thương mại thì phải làm thế nào? v.v.
Đây là những bài toán không hề đơn giản để giải quyết ngay lập tức, nhưng nó là một hướng tư duy cần thiết cho bất kỳ ai muốn theo đuổi con đường làm sản phẩm. Bạn sẽ luôn cần nghĩ tới những cải tiến, vạch ra nhiều hướng tiếp cận khác nhau cho một vấn đề, thử và làm lại nhiều lần để tìm được giải pháp tối ưu nhất.
Giờ thì, hãy bắt đầu hành trình của bạn thôi!
Python là một ngôn ngữ lập trình rất thú vị và mang tính khả dụng cao. Tuy vậy, muốn chinh phục nó để tạo ra những giá trị thực sự ý nghĩa thì bạn cần có sự kiên trì và chăm chỉ. Với 5 bước tự học Python tóm gọn ở trên, Got It hy vọng bạn sẽ có thể vạch ra một con đường rõ ràng cho mình và theo đuổi nó đến cùng.
Got It Vietnam – Tham khảo: dataquest.io
[…] nhiên, nếu bạn thực hiện cách tiếp cận từng bước như đã nêu ở bài viết này, bạn sẽ thấy thật dễ dàng để vượt qua những khoảnh khắc khó chịu, vì […]
[…] chia sẻ cho nhau những kinh nghiệm, thủ thuật mình lĩnh hội được. Nếu bạn là người mới bắt đầu làm quen với Python, hãy tìm những người có kinh nghiệm hơn để được chỉ […]