Trong thời đại số hóa hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) đang trở thành hai thuật ngữ phổ biến trong lĩnh vực công nghệ. Mặc dù có sự tương đồng, nhưng chúng không phải là hai khái niệm hoàn toàn tương đương. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về chúng, cũng như tìm hiểu về những ứng dụng thực tế của chúng trong cuộc sống hàng ngày.
1. Định nghĩa
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực trong khoa học máy tính mà nhằm tạo ra các hệ thống hoạt động như con người, có khả năng tự học và ra quyết định mà không cần sự can thiệp của con người. AI bao gồm các thuật toán và kỹ thuật để xây dựng những “trí tuệ” nhân tạo, nhằm thực hiện các tác vụ thông minh như nhận diện hình ảnh, ngôn ngữ tự nhiên và dự đoán kết quả.
Học máy (Machine Learning): Đây là một phương pháp thuộc lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo, trong đó các máy tính được lập trình để tự học từ dữ liệu mà không cần phải được lập trình cụ thể. Học máy cho phép máy tính nhận biết mẫu và rút ra các thông tin, kết quả mà không cần sự can thiệp trực tiếp từ con người.
- Đọc thêm: Trí tuệ nhân tạo là gì?
2. Tiến trình làm việc
Trí tuệ Nhân tạo: Trong AI, các nhà nghiên cứu phải thiết kế, xây dựng và lập trình các thuật toán và mô hình giúp máy tính “học” và “suy nghĩ” như con người. Việc này đòi hỏi sự can thiệp và phân tích sâu sắc từ các chuyên gia.
Học máy: Học máy tập trung vào việc xử lý dữ liệu và xây dựng các mô hình dự đoán mà không cần sự can thiệp trực tiếp từ con người. Qua quá trình học từ dữ liệu, hệ thống sẽ tự điều chỉnh và cải thiện hiệu suất của nó theo thời gian.
3. Ứng dụng thực tế của Trí tuệ nhân tạo và Học máy
Trí tuệ Nhân tạo: AI có thể được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ô tô tự hành, quản lý tài chính, dự báo thời tiết, và nhiều lĩnh vực khác.
Học máy: ML được sử dụng rộng rãi trong việc phân loại, gom nhóm, dự đoán, và khám phá thông tin từ dữ liệu. Ví dụ, học máy được áp dụng trong bài toán lọc thư rác, gợi ý sản phẩm, phân tích tình cảm người dùng, và nhiều ứng dụng khác.
- Tìm hiểu thêm về Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong lĩnh vực nào?
