Khi bắt đầu tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo AI, người dùng cần hiểu rõ về những vấn đề deep learning cơ bản. Bởi hệ thống này đóng một vai trò vô cùng quan trọng, giúp các nhà phát triển giải quyết được nhiều vấn đề nan giải trong quá khứ.
Mục lục
Khái niệm deep learning
Đây là một bộ phận của machine learning, được phát triển dựa trên Neural Network, có khả năng phân tích, xử lý và tính toán khối lượng dữ liệu khổng lồ dựa trên mô phỏng trí tuệ con người.
Từ một ngành nhỏ thuộc machine learning, deep learning đang dần vươn lên và đóng góp rất lớn vào sự phát triển chung của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo AI.
Deep learning vận hành như thế nào?
Deep learning giống như một hệ thống mạng lưới thần kinh và được vận hành mô phỏng theo trí tuệ của con người. Quá trình này diễn ra như sau:
- Tiếp nhận các thông tin được cung cấp.
- Giải mã thông tin để đưa ra các đặc điểm từ tổng thể tới chi tiết.
- Phân tích, xử lý thông tin qua từng tầng bậc khác nhau từ cơ bản đến chuyên sâu.
- Đưa ra kết quả, dự đoán chính xác về vấn đề khi được yêu cầu.
Trong quá trình này, deep learning không chỉ cung cấp kết quả đầu ra, mà còn có khả năng tự hoàn thiện chính mình.
Những ứng dụng trong đời sống
Kể từ khi ra đời đến nay, deep learning luôn là một trong những công cụ mạnh mẽ và được ứng dụng đa dạng vào đời sống.
Tính năng trợ lý ảo
Ngày nay, chúng ta đã quen thuộc với tính năng trợ lý ảo như: Siri, Google Assistant,… trên các thiết bị điện thoại, máy tính bảng và laptop. Đây chính là ứng dụng của deep learning.
Thông qua việc thu thập dữ liệu sử dụng thông tin của bạn, trợ lý ảo có thể nhận diện ngôn ngữ, tương tác và xử lý những yêu cầu như một người thực.
Những ứng dụng này đã hỗ trợ rất lớn cho con người trong công việc cũng như cuộc sống như: dịch giọng nói thành văn bản, nhắc nhở lịch trình, trả lời câu hỏi,…
Công nghệ xe không người lái
Trong những năm gần đây, deep learning còn được áp dụng vào sản xuất xe không người lái và ngày càng phát triển.
Dựa trên dữ liệu bản đồ tuyến đường, vạch chỉ đường, hệ thống biển báo, tình huống lập trình sẵn và cảm biến vật thể, phương tiện có thể vận hành mà không cần có sự điều khiển của con người.
Tính năng nhận diện hình ảnh tự động
Đây là một trong những ứng dụng của deep learning mà nhiều người vẫn bỏ qua. Dựa vào những hình ảnh mà người dùng đăng tải, hệ thống có thể phân tích và dịch thông tin thành dạng văn bản.
Hiện nay, những công ty phần mềm lớn như: Google, Facebook,… đã sử dụng tính năng này để phát triển các công cụ nhận diện gương mặt, tìm kiếm bằng hình ảnh và mang lại tiện ích lớn cho người sử dụng.
Cùng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo AI, những vấn đề liên quan đến deep learning cơ bản cũng nhận được sự quan tâm của nhiều người. Chắc chắn rằng trong tương lai, hệ thống này sẽ ngày càng phát triển đóng góp nhiều hơn vào sự phát triển của xã hội công nghệ mới.
