Ngôn ngữ lập trình Python có phổ biến không?

Liệu việc ngôn ngữ lập trình Python có phổ biến hay không có thực sự quan trọng? Tất nhiên là có rồi! Sẽ chẳng có nghĩa lý gì khi một ngôn ngữ lập trình tốt mà không có người dùng cả. Việc cuối cùng bạn muốn làm là đầu tư tiền bạc và thời gian vào việc học một ngôn ngữ không được sử dụng rộng rãi đủ để kiếm việc làm.

Theo một nghiên cứu của Coding Dojo, Python hiện là ngôn ngữ lập trình được ưa chuộng nhất bởi top 25 công ty kỳ lân – những công ty công nghệ hàng đầu thế giới với giá trị ước tính trên 1 tỷ đô.

ngon ngu lap trinh python


Theo The Economist — kể từ năm 2018 — Python đang trên đà trở thành ngôn ngữ viết mã phổ biến nhất thế giới. Khi các ngôn ngữ như Fortran và Lisp đã chứng kiến ​​sự suy giảm nhanh chóng và các ngôn ngữ như C và C ++ vẫn ổn định, các ngôn ngữ như Python và JavaScript đang có xu hướng tăng mạnh.

1. Ngôn ngữ lập trình python dùng để làm gì?

Python là một ngôn ngữ rất linh hoạt, có thể sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau và đó là lý do tại sao các công ty công nghệ hàng đầu như Google, Facebook và Instagram đều sử dụng Python để xây dựng các tech stack.
Việc Python linh hoạt đồng nghĩa với các nhà lập trình Python sẽ có thêm nhiều lựa chọn cơ hội việc làm. Cho dù bạn muốn làm việc cho một gã khổng lồ công nghệ, xây dựng các phần mềm quy mô nhỏ cho riêng mình hay làm việc với tư cách là một full-stack developer, thì lập trình Python là một kỹ năng giúp cho bất kỳ lựa chọn nào trong số này trở nên khả thi.
Các ứng dụng của ngôn ngữ lập trình Python

2. PYTHON GIÚP PHẦN BACK-END VÀ FRONT-END HÀI HOÀ

Bạn có thể tạo dựng toàn bộ sự nghiệp với tư cách là nhà phát triển front-end, nhưng công nghệ có nhiều thứ hơn chỉ là một phần front-end. Ngoài phát triển giao diện (front-end), back-end (phía server hoặc phần “bên dưới” của trang web và ứng dụng dành cho thiết bị di động) được tạo thành từ cơ sở dữ liệu và máy chủ web giúp các trang web và ứng dụng có thể sử dụng được.
Python Foundation ví Python như là “ngôn ngữ keo” cho các trang web và ứng dụng dành cho thiết bị di động, là loại “keo dán” cho phép back-end và front-end của sản phẩm hoạt động hài hòa. Chính vì vậy, Python đang ngày càng là một lựa chọn thông dụng cho những ai muốn trở thành full-stack developer.

3. Bạn có thể tự học lập trình Python online và sử dụng ngay!

Lập trình với một số ngôn ngữ có thể trở nên tẻ nhạt và khó sử dụng… Nhưng việc này sẽ không xảy ra với Python!
Python đi kèm với một thư viện tiêu chuẩn (không cần framework hoặc các tiện ích bổ sung khác), giúp cho quá trình code hiệu quả hơn. Thư viện tiêu chuẩn của Python cũng cung cấp cho các nhà phát triển những “module” sẵn (các tệp được tạo thành từ mã Python) cho phép các nhà phát triển tự bỏ qua quá trình code các hàm này — giúp tiết kiệm thời gian và làm cho code được sắp xếp thống nhất hơn.
Thực tế là Python được tạo ra với sự nhấn mạnh cụ thể vào khả năng dễ hiểu, vì vậy ngôn ngữ này tập trung vào các syntax tiếng Anh thay vì các ký hiệu và dấu câu. Điều này có nghĩa là sẽ việc hiểu các dòng code cũng như duy trì và cập nhật phần mềm, trang web và ứng dụng dành cho thiết bị di động sẽ dễ dàng hơn rất nhiều
> Khoá học Python online
> Học Python có khó không?

4. NHỮNG TIỆN ÍCH ADD-ONS CỦA PYTHON

Bạn cần thứ gì đó có thể tùy chỉnh hơn so với thiết lập có sẵn của Python? Không vấn đề gì! Giống như JavaScript, Python có rất nhiều thư viện và framework cho Python phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn.
Các framework Python phổ biến như Django được thiết kế để làm cho Python hiệu quả hơn trong việc tạo các ứng dụng web, trong khi PyQt là một framework cho phép Python xây dựng Giao diện đồ hoạ người dùng (GUI) — giao diện liên quan đến việc sử dụng các biểu tượng và đồ họa trên màn hình để xử lý các lệnh của người dùng. 

5. PYTHON TỰ ĐỘNG HÓA TẤT CẢ CÁC CÁC CÔNG VIỆC NHÀM CHÁN

Một trong những phần khó nhất khi làm việc trong lĩnh vực công nghệ (bất kể vai trò của bạn là gì) là quản lý tất cả những công việc liên quan đến công nghệ  lặp đi lặp lại, tốn thời gian. Những việc nhỏ nhặt như sao chép tệp, di chuyển các thư mục và đổi tên chúng, tải nội dung lên máy chủ — tất cả những việc này sẽ tăng thêm RẤT NHIỀU thời gian về lâu dài.
Tự động hóa là một lĩnh vực khác mà Python tỏ ra rất hữu ích. Khả năng viết các system script của Python có nghĩa là bạn có thể tạo ra các chương trình Python đơn giản để tự động hóa các tác vụ không cần trí óc, lặp đi lặp lại. Số thời gian bạn tiết kiệm được khi sử dụng Python chính là một điểm cộng lớn khiến ngôn ngữ này trở nên phổ biến. 

6. PYTHON CHO BẠN CÔNG CỤ ĐỂ LÀM VIỆC TRONG NGÀNH CÔNG NGHỆ

Python sẽ là một kĩ năng cần thiết cho nhiều lĩnh vực nghề nghiệp trong ngành công nghệ.
Tại sao? Bởi vì Python được sử dụng nhiều hơn là ngành lập trình truyền thống. Trên thực tế, Python là một ngôn ngữ hàng đầu cho các lĩnh vực khoa học dữ liệu mới nổi, bao gồm:

  • Phân tích dữ liệu
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Machine learning
  • V.v.

Chính vì sự đa dạng về cách dùng, Python đang là một trong những ngôn ngữ được sử dụng và tìm kiếm học tập nhiều nhất những năm gần đây. Bạn có thể tìm hiểu thêm về các ứng dụng của Python tại đây.

Đọc thêm về quy trình tuyển dụng tại đây.

https://d1iv5z3ivlqga1.cloudfront.net/wp-content/uploads/2021/04/29235048/1_QAG9RXQyyMAY7i9OYo84FA.png
Got It Vietnam
December 05, 2020
Share this post to:
Tags:
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments
Các bài viết liên quan
Các bước tạo một thư viện Python

Các bước tạo một thư viện Python

Tác giả: Minh (Software Engineer | CAI) Trong Tech Blog số này, Got It sẽ cùng bạn tìm hiểu về 6 bước để tạo và phân phối một thư viện Python. Cụ thể, chúng ta sẽ viết một CLI command tương tự cowsay cùng với một function để các package khác có thể import và […]
Sử dụng pre-commit để thực thi PEP8 chỉ trong 3 bước

Sử dụng pre-commit để thực thi PEP8 chỉ trong 3 bước

Tác giả: Kiên (Software Engineer | CAI) Đảm bảo code tuân thủ đầy đủ các quy tắc được đề xuất trong PEP8 là một điều vô cùng quan trọng, đặc biệt là trong làm việc nhóm, khi mà yếu tố dễ đọc, dễ hiểu, và dễ bảo trì code được đặt lên hàng đầu. Dẫu […]
Hướng dẫn cách triển khai và debug code Python trên Docker

Hướng dẫn cách triển khai và debug code Python trên Docker

Tác giả: Kiên (Software Engineer | CAI) Bạn đã bao giờ mất hàng tiếng đồng hồ, thậm chí vài ngày để cài đặt một số thư viện cần thiết cho việc chạy một project trên máy tính của mình chưa? Nếu có thì đây là bài viết dành cho bạn. Thông thường, khi bạn tham […]
Readable Code

Readable Code

Tác giả: Minh (Software Engineer, CAI) & Hương (TPM, CAI) Mục lục1. Readable code là gì?2. Làm thế nào để viết code dễ đọc?2.1. Style guide2.2. Viết function nhỏ, tập trung vào một tính năng2.3. Đặt tên hợp lý2.3.1. Dùng các tiền tố thích hợp để phân loại function2.3.2. Hạn chế thêm thông tin về […]
Tìm hiểu Tuple trong Python, phân biệt Tuple và List

Tìm hiểu Tuple trong Python, phân biệt Tuple và List

Ở bài viết này, chúng ta sẽ cùng đi tìm hiểu về Tuple trong Python, cách sử dụng chúng như thế nào, và sự khác biệt giữa Tuple và List là gì? Tất cả những nội dung trong bài đọc sẽ đều có ví dụ minh hoạ cụ thể, hi vọng các bạn đọc có […]
Anaconda là gì? Tìm hiểu nền tảng Khoa học dữ liệu phổ biến nhất

Anaconda là gì? Tìm hiểu nền tảng Khoa học dữ liệu phổ biến nhất

Để có thể tạo nên một ứng dụng của riêng mình, điều quan trọng nhất đó là phải thiết lập môi trường làm việc đúng cách. Vì vậy, bạn cần các công cụ để xử lý dữ liệu, xây dựng các mô hình và biểu diễn trên đồ thị. Việc sử dụng nhiều công cụ […]