12 ứng dụng của Python (P1)

Python hiện đang là một ngôn ngữ lập trình phổ biển, được nhiều người lựa chọn học tập và sử dụng hàng ngày. Bạn tò mò về những ứng dụng của Python trong thực tế ?

Hãy đọc bài viết dưới đây để biết các lập trình viên có thể làm gì với ngôn ngữ này nhé!

1. Phát triển Web

Python là một công cụ không thể thiếu trong phát triển website. Tại sao ư?
Đó là bởi vì Python cung cấp rất nhiều tùy chọn để phát triển web. Ví dụ: bạn có Django, Pyramid, Flask và Bottle để phát triển các web framework và thậm chí cả các hệ thống quản lý nội dung nâng cao như Plone và Django CMS. Các web framework này đi cùng với các thư viện và module tiêu chuẩn giúp đơn giản hóa các tác vụ như quản lý nội dung, tương tác cơ sở dữ liệu và giao tiếp với các giao thức internet như HTTP, SMTP, XML, JSON, FTP, IMAP và POP.
Các Python web framework được yêu thích nhờ tính bảo mật cao, khả năng mở rộng và tính linh hoạt của chúng. Thêm vào đó, Python’s Package Index còn có các thư viện hữu ích như Request, BeautifulSoup, Paramiko, Feedparser và Twisted Python.

2. Phát triển game

Như đã chia sẻ phía trên, Python có rất nhiều tiện ích mở rộng (thư viện) hữu ích cho việc phát triển các trò chơi tương tác. Ví dụ: các thư viện như PySoy (một công cụ trò chơi 3D hỗ trợ Python 3) và PyGame là hai thư viện dựa trên Python được sử dụng rộng rãi để phát triển trò chơi. Python là nền tảng cho các trò chơi phổ biến như Battlefield 2, Frets on Fire, World of Tanks, Disney’s Toontown Online, Vega Strike và Civilization-IV.
Ngoài việc phát triển trò chơi, các nhà thiết kế game cũng có thể ứng dụng Python để phát triển các công cụ nhằm đơn giản hóa các hành động cụ thể như thiết kế cấp độ hoặc tạo cây hội thoại (dialog tree) và thậm chí sử dụng các công cụ đó để xuất các tác vụ đó ở các định dạng có thể được sử dụng bởi các game engine chính. Ngoài ra, Python được sử dụng làm ngôn ngữ kịch bản (script language) bởi nhiều game engine.

3. Ứng dụng Khoa học và Số

Nhờ cơ sở thư viện khổng lồ, Python đã trở thành một công cụ quan trọng trong tính toán số và khoa học. Trên thực tế, Python cung cấp khung cho các ứng dụng xử lý dữ liệu khoa học và tính toán. Các ứng dụng như FreeCAD (phần mềm mô hình 3D) và Abaqus (phần mềm phương pháp phần tử hữu hạn) được code bằng Python

Một số Python package hữu ích nhất cho tính toán khoa học và số bao gồm:
– SciPy (thư viện số khoa học)
– Pandas (thư viện phân tích dữ liệu)
– IPython (command shell)
– Numeric Python (gói số cơ bản)
– Bộ công cụ ngôn ngữ tự nhiên (Phân tích toán học và văn bản)

4. Trí tuệ nhân tạo (AI) và Machine Learning (ML)

Các mô hình và dự án AI và ML vốn đã khác với các mô hình phần mềm truyền thống. Khi chúng ta nói về các dự án AI / ML, các công cụ và công nghệ được sử dụng và các kỹ năng cần thiết hoàn toàn khác với những công cụ được sử dụng trong quá trình phát triển các dự án phần mềm thông thường. Các ứng dụng AI/ML yêu cầu một ngôn ngữ ổn định, an toàn, linh hoạt và được trang bị các công cụ có thể xử lý các yêu cầu riêng biệt khác nhau của các dự án như vậy. Python có tất cả những tính chất này và do đó, nó đã trở thành một trong những ngôn ngữ được các chuyên gia Khoa học Dữ liệu ưa chuộng nhất.
Tính đơn giản, tính nhất quán, tính độc lập của nền tảng, tài nguyên thư viện và cộng đồng người dùng năng động của Python khiến nó trở thành công cụ hoàn hảo để phát triển các ứng dụng AI và ML. Một số Python package tốt nhất cho AI và ML là:
– SciPy cho máy tính nâng cao (advanced computing)
– Pandas để phân tích dữ liệu 
– Seaborn để trực quan hóa dữ liệu (data visualization)
– Keras, TensorFlow và Scikit-learning cho Machine learning
– NumPy để phân tích dữ liệu và tính toán khoa học hiệu suất cao
Ngoài các thư viện này, còn có các thư viện dựa trên Python khác như NLTK, Caffee, PyTorch và Accord.NET, rất hữu ích cho các dự án AI và ML.

5. Desktop GUI

Python không chỉ mạnh về cú pháp giống ngôn ngữ Anh tự nhiên, mà nó còn có kiến ​​trúc module và khả năng hoạt động trên nhiều hệ điều hành. Những khía cạnh này kết hợp với các công cụ xử lý văn bản phong phú đã giúp Python trở thành một lựa chọn tuyệt vời để phát triển các ứng dụng GUI dựa trên máy tính để bàn. Python cung cấp nhiều bộ công cụ và GUI framework giúp việc phát triển ứng dụng trên máy tính để bàn trở nên dễ dàng. PyQt, PyGtk, Kivy, Tkinter, WxPython, PyGUI và PySide là một số GUI framework tốt nhất dựa trên Python cho phép các nhà phát triển tạo Graphical User Interfaces (GUI) bậc cao.

6. Phát triển phần mềm

Các ứng dụng và framework của Python nhắm tới việc đơn giản hóa quá trình phát triển phần mềm. Từ việc phát triển các ứng dụng phức tạp liên quan đến tính toán số và khoa học cho đến việc phát triển các ứng dụng máy tính để bàn và web, Python đều có thể làm được. Đây là lý do tại sao các software developer sử dụng Python làm ngôn ngữ hỗ trợ để xây dựng kiểm soát, thử nghiệm và quản lý việc phát triển phần mềm.

Ví dụ: Buildbot và Apache Gump cho phép kiểm thử tự động liên tục hay Roundup và Trac rất phù hợp để quản lý bug và quản lý dự án.
Python cũng hỗ trợ phân tích và trực quan hóa dữ liệu, từ đó đơn giản hóa hơn nữa quá trình tạo ra các giải pháp tùy chỉnh, giúp tiết kiệm công sức và thời gian.

Đọc tiếp tại: 12 ứng dụng của Python (Phần 2)