Học Python có khó không?

Dù bạn là một sinh viên công nghệ hay là một sinh viên kinh tế muốn chuyển sang lĩnh vực IT, Python sẽ là một kỹ năng vô cùng cần thiết. Bạn tự hỏi Python là gì? Học Python có khó không? Hãy tìm hiểu tại bài viết này nhé.

Python là gì?

Python là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng bậc cao với ngữ nghĩa động (dynamic semantics), được dùng để lập trình website và nhiều loại ứng dụng khác nhau. Với vô số thế mạnh của mình, Python đã liên tục đứng top các ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế giới trên nhiều bảng xếp hạng uy tín của Stack Overflow, RedMonk, v.v.. 

Nguồn: DataWider

Python là lựa chọn lý tưởng cho những ai mới bước chân vào thế giới lập trình bởi cú pháp đơn giản, linh hoạt, dễ đọc và khả năng ứng dụng cao. Ngoài ra, nếu bạn muốn học về Khoa học Dữ liệu hay Học Máy thì Python cũng là một ngôn ngữ phù hợp để bắt đầu. 

Nhờ cú pháp đơn giản, linh hoạt, dễ đọc và khả năng ứng dụng cao, Pythonlà một ngôn ngữ tuyệt vời cho người mới bắt đầu. Dù đơn giản, dễ hiểu nhưng Python không bị giới hạn ở việc sử dụng cơ bản. Python hỗ trợ một số trang web và ứng dụng phức tạp nhất trên thế giới.
Bạn thắc mắc liệu học Python có khó không? Có thể tự học Python online không? Câu trả lời là bạn hoàn toàn có thể tự học Python, đặc biệt là bạn còn có thể học miễn phí nữa.

Tại sao lại là Python?

  • Python được coi là ngôn ngữ lập trình dành cho người mới bắt đầu. Vì nó là một ngôn ngữ cấp cao, một lập trình viên có thể tập trung vào những gì cần làm thay vì làm như thế nào. Đây là một trong những lý do chính khiến việc viết chương trình bằng Python tốn ít thời gian hơn so với các ngôn ngữ lập trình khác.
  • Vì Python tương tự như tiếng Anh nên nhiều người thấy nó dễ học hơn các ngôn ngữ lập trình khác. Các nhà phát triển có thể đọc và ghi nhớ các cú pháp Python dễ dàng hơn nhiều so với các ngôn ngữ lập trình khác.
  • Vì Python cũng hỗ trợ scripting nên nó có thể được sử dụng để xây dựng các ứng dụng thương mại lớn. Là một ngôn ngữ lập trình cấp cao, Python cho phép người dùng tập trung vào các hoạt động cốt lõi của ứng dụng. Trong khi đó, các tác vụ lập trình thông thường sẽ được xử lý tự động bởi Python.

Bây giờ bạn có thể hiểu tại sao Python là một trong những ngôn ngữ lập trình được các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và hacker ưa chuộng nhất chứ? 

Python khác gì những ngôn ngữ khác?

  • Dễ học
    Python là một ngôn ngữ đơn giản và dễ hiểu, vì nó không có bất kỳ cú pháp ngôn ngữ phức tạp hoặc hướng dẫn phức tạp nào. Hơn nữa, nó giống với ngôn ngữ tiếng Anh.
  • Nhu cầu cao
    Python đã được xếp hạng đầu tiên trong các ngôn ngữ lập trình hàng đầu bởi IEEE Spectrum vào năm 2018. Do tính phổ biến và các ứng dụng đa dạng của nó, các nhà phát triển Python được trả mức lương rất hào phóng trong ngành; đặc biệt là trong các lĩnh vực như máy học, phát triển web và khoa học dữ liệu.
  • Được sử dụng rộng rãi trong Machine Learning và AI
    Vì Python có thể được sử dụng để thực hiện các phép tính phức tạp và cho phép máy tính thực hiện các hoạt động đa dạng, nên nó là một ngôn ngữ cực kỳ phổ biến được sử dụng trong Machine Learning. Tương tự, Python cực kỳ hữu ích cho Trí tuệ nhân tạo với các thư viện phù hợp có sẵn. 
  • Ứng dụng phát triển web và di động
    Một số lượng lớn các ứng dụng web và di động hiện đại được sử dụng ngày nay được chạy bằng Python. Nó có một tập hợp lớn các module và extension, điều này làm cho nó trở nên tuyệt vời để xây dựng một dự án vi mô hoặc một dịch vụ web vĩ mô.
  • Nguồn mở và miễn phí
    Python có sẵn trên trang web chính thức của nó và được cung cấp hoàn toàn miễn phí. Trên hết, nguồn mở có nghĩa là bạn hoặc bất kỳ ai khác có thể cập nhật và thêm các tính năng mới cho Python.
  • Nền tảng độc lập
    Python có thể chạy hiệu quả trên tất cả các nền tảng như Windows, Mac hoặc Linux. Do đó, nó không phụ thuộc hoặc hạn chế vào một nền tảng duy nhất nào cả.

Python dễ hiểu như thế nào?

Hãy bắt đầu với một ví dụ đơn giản bằng cách so sánh Python và một ngôn ngữ cũng rất phổ biến nhưng khó hơn rất nhiều, Java.
Giả sử bạn muốn print “hello, world”. bằng ngôn ngữ Java. Dòng code của bạn để chạy “hello, world.” trong Java sẽ như thế này:

class HelloWorld {
public static void main (String args[]){
System.out.println(“hello, world”);
}}

Cùng tác vụ đó, trong Python sẽ giống như thế này:
print(“hello, world”)

Bạn có thể dễ dàng nhận ra sự khác biệt rồi đúng không? Trong Java, ai đó chưa từng học gì về code sẽ cần phải hiểu các thuật ngữ cụ thể như “class”, “static” và “void” là gì. Điều này làm cho Java khó hiểu trừ khi bạn biết những kiến thức cơ bản trước đó.
Ngược lại, Python thì khác. Không có từ cụ thể nào mà chỉ người lập trình mới có thể hiểu được. Bất kỳ ai cũng có thể hiểu Python một cách dễ dàng và thông thường, code của Python ngắn hơn nhiều so với các ngôn ngữ khác.

Python không chỉ dễ hiểu hơn mà còn dễ học hơn nữa. Đó là lý do tại sao ngày càng có nhiều developer sử dụng Python  so với các ngôn ngữ lập trình khác. Theo một khảo sát, khoảng 22% nhà phát triển Python có kinh nghiệm lập trình dưới một năm.

Học python như thế nào?

Hiện nay có rất nhiều nguồn tài liệu học tập Python miễn phí, bạn có thể dễ dàng tìm cả nguồn tiếng Anh và tiếng Việt. Tuy nhiên, để thường xuyên cập nhật những kiến thức mới, chúng mình khuyên bạn nên bắt đầu học Python bằng tiếng Anh. Vừa học lập trình, vừa nâng cao khả năng sử dụng tiếng Anh. Một mũi tên trúng 2 đích phải không?

Hãy tham khảo các nguồn học liệu và tips cho người mới bắt đầu tại blog của Got It Vietnam nhé. Chúc các bạn học Python hiệu quả!

> 10 tips tự học Python nhanh và hiệu quả nhất

> Top 10 khoá học Python online tốt nhất cho Beginners

Đọc thêm về quy trình tuyển dụng tại đây.

https://d1iv5z3ivlqga1.cloudfront.net/wp-content/uploads/2021/04/29235048/1_QAG9RXQyyMAY7i9OYo84FA.png
Got It Vietnam
December 05, 2020
Share this post to:
Tags:
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments
Các bài viết liên quan
Các bước tạo một thư viện Python

Các bước tạo một thư viện Python

Tác giả: Minh (Software Engineer | CAI) Trong Tech Blog số này, Got It sẽ cùng bạn tìm hiểu về 6 bước để tạo và phân phối một thư viện Python. Cụ thể, chúng ta sẽ viết một CLI command tương tự cowsay cùng với một function để các package khác có thể import và […]
Sử dụng pre-commit để thực thi PEP8 chỉ trong 3 bước

Sử dụng pre-commit để thực thi PEP8 chỉ trong 3 bước

Tác giả: Kiên (Software Engineer | CAI) Đảm bảo code tuân thủ đầy đủ các quy tắc được đề xuất trong PEP8 là một điều vô cùng quan trọng, đặc biệt là trong làm việc nhóm, khi mà yếu tố dễ đọc, dễ hiểu, và dễ bảo trì code được đặt lên hàng đầu. Dẫu […]
Hướng dẫn cách triển khai và debug code Python trên Docker

Hướng dẫn cách triển khai và debug code Python trên Docker

Tác giả: Kiên (Software Engineer | CAI) Bạn đã bao giờ mất hàng tiếng đồng hồ, thậm chí vài ngày để cài đặt một số thư viện cần thiết cho việc chạy một project trên máy tính của mình chưa? Nếu có thì đây là bài viết dành cho bạn. Thông thường, khi bạn tham […]
Readable Code

Readable Code

Tác giả: Minh (Software Engineer, CAI) & Hương (TPM, CAI) Mục lục1. Readable code là gì?2. Làm thế nào để viết code dễ đọc?2.1. Style guide2.2. Viết function nhỏ, tập trung vào một tính năng2.3. Đặt tên hợp lý2.3.1. Dùng các tiền tố thích hợp để phân loại function2.3.2. Hạn chế thêm thông tin về […]
Tìm hiểu Tuple trong Python, phân biệt Tuple và List

Tìm hiểu Tuple trong Python, phân biệt Tuple và List

Ở bài viết này, chúng ta sẽ cùng đi tìm hiểu về Tuple trong Python, cách sử dụng chúng như thế nào, và sự khác biệt giữa Tuple và List là gì? Tất cả những nội dung trong bài đọc sẽ đều có ví dụ minh hoạ cụ thể, hi vọng các bạn đọc có […]
Anaconda là gì? Tìm hiểu nền tảng Khoa học dữ liệu phổ biến nhất

Anaconda là gì? Tìm hiểu nền tảng Khoa học dữ liệu phổ biến nhất

Để có thể tạo nên một ứng dụng của riêng mình, điều quan trọng nhất đó là phải thiết lập môi trường làm việc đúng cách. Vì vậy, bạn cần các công cụ để xử lý dữ liệu, xây dựng các mô hình và biểu diễn trên đồ thị. Việc sử dụng nhiều công cụ […]