6 tips tự học ngôn ngữ lập trình Python hiệu quả

Tự học ngôn ngữ lập trình Python không phải quá khó, nhưng cũng không hề dễ dàng. Đôi khi, bạn rất dễ nản, chểnh mảng học tập do không có người đốc thúc. Vậy thế nào để học ngôn ngữ này thật hiệu quả? Hãy cùng Got It tìm hiểu 6 tips tự học Python dưới đây và bắt đầu chinh phục Python nhé!

Tại sao bạn nên tự học ngôn ngữ lập trình Python?

Các nhà lập trình (developer) ngôn ngữ Python đang cực kỳ “có giá” trong thị trường việc làm hiện tại. Với đặc tính đa dụng, Python có thể được sử dụng trong rất nhiều lĩnh vực. Kể cả khi bạn không làm việc trong ngành công nghệ, bạn cũng có thể áp dụng Python để tăng hiệu quả công việc.

Developer sử dụng ngôn ngữ Python đang cực kỳ “có giá” trong thị trường tuyển dụng

Đặc biệt với mảng khoa học dữ liệu, Python được sử dụng từ những phân tích cơ bản nhất cho đến việc tạo nên các algorithm học máy cao cấp. Các chuyên gia dữ liệu với khả năng lập trình Python có thể nhận mức lương lên đến $100,000 mỗi năm.

Có thể thấy, việc học và sử dụng thành thạo Python trở thành một chiếc chìa khoá. Chiếc chìa khoá này sẽ giúp bạn mở ra cánh cửa tới nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn.

Nhưng làm thế nào để tự học ngôn ngữ lập trình Python hiệu quả?

6 tip tự học ngôn ngữ lập trình Python hiệu quả

1. Đặt đồng hồ báo thức sớm hơn 30 phút

Thời gian tốt nhất bạn nên dành ra để học Python là buổi sáng. Về mặt sinh học, thời gian hiệu quả nhất trong ngày của con người là hai tiếng đầu tiên. Do đó, hãy đặt đồng hồ báo thức và ra khỏi giường sớm hơn! Bạn sẽ có thêm một ít thời gian mỗi sáng để luyện tập Python. Code Python từ đó cũng sẽ dần trở thành thói quen của bạn.

Dành thời gian buổi sáng thức dậy sớm hơn để học Python là một lựa chọn khá hay

Dậy sớm hơn 30 phút mỗi sáng để đổi lấy sự phát triển con đường tương lai là một sự đánh đổi xứng đáng. Thực tế, việc tự hào khoe “Tôi thức cả đêm để code” rất “ngầu”. Nhưng khi cơ thể đã mệt mỏi, bạn rất khó tiếp thu các kiến thức Python. Hãy nghỉ đủ giấc và bắt đầu chơi với những con số dùng Python nhé!

2. Loại bỏ thói quen Netflix mỗi tối

Nếu bạn phải dậy rất sớm để đi làm, thì việc dành 30 phút mỗi sáng có vẻ không phải là lựa chọn tốt. Thay vào đó, bạn có thể dành 2 tiếng mỗi tối sau khi đã làm xong việc để học Python. 2 tiếng mỗi ngày, ngoài ra còn tập gym, ăn tối, đi lại, liệu bạn có thực hiện được?

Hãy viết lại những gì bạn làm mỗi ngày! Bạn dành bao nhiêu thời gian xem Netflix? Bạn có lướt mạng xã hội hơi nhiều? Hay liệu bạn có thể chuẩn bị sẵn bữa tối vào Chủ Nhật để tối có thời gian học Python?

Để dành thời gian tự học Python, đôi khi bạn phải từ bỏ thói quen giải trí cùng Netflix

Khi thực sự muốn “cày” và nâng cao trình Python, bạn hãy cố gắng dành thời gian cho em ấy nhé!

3. Tận dụng những sáng thứ 7 yên bình

Không chỉ có các ngày trong tuần dậy sớm chăm chỉ, các ngày cuối tuần cũng rất quan trọng. Đương nhiên, việc duy trì luyện tập Python hàng ngày là cực kỳ cần thiết. Tuy nhiên, nếu bạn có việc bận đột xuất trong tuần, hãy tận dụng thứ 7 – Chủ Nhật để học bù.

Bên cạnh đó, bạn có thể thay đổi không gian để tăng độ hứng thú học tập. Cuối tuần, có nhiều thời gian rảnh rỗi hơn, bạn có thể tản bộ ra công việc. Hay bạn có thể lựa chọn một quán cafe yên tĩnh ngồi tự học lập trình Python.

Lựa chọn một số không gian mới để học cuối tuần cũng khiến Python bớt nhàm chán

Dù vậy, hãy nhớ rằng: học hai tiếng mỗi ngày thì tốt hơn dồn học 10 tiếng 1 ngày. Trong tuần có bận rộn đến mấy, hãy cố gắng dành 10 phút để đảo qua một chút về Python nhé!

4. Tham gia cộng đồng các lập trình viên Python

Tìm và tham gia một cộng đồng các Python developer sẽ giúp bạn có thêm động lực học Python. Các buổi gặp gỡ (meetup) về python khá phổ biến trên Meetup.com. Bạn cũng sẽ nhận được sự giúp đỡ và học hỏi được từ những người tham dự các buổi meetup này.

Tham gia các cộng đồng học Python, bạn có những người bạn đồng hành tạo động lực tiến lên

Bên cạnh đó, Dataquest cũng có cộng đồng các bạn học Python để mọi người làm quen. Sau đó, các bạn có thể trao đổi với nhau các vấn đề gặp phải khi lập trình với Python.

Nếu bạn dành chút thời gian cho việc kết nối và học hỏi, việc hoàn thành bài tập về nhà hay làm project sẽ trở nên dễ thở hơn rất nhiều.

5. “Chiến đấu” trên Kaggle

Kaggle tổ chức rất nhiều cuộc thi khoa học dữ liệu. Đăng ký dự thi miễn phí. Các bạn tham gia sẽ gửi các đoạn script Python để ban tổ chức tìm ra lời giải tốt nhất. Bạn sẽ tìm được rất nhiều cuộc thi hay và phù hợp với mong muốn của mình.

Việc “thi thố” nghe có vẻ to tát và tạo áp lực lớn. Nhưng thực tế, tham gia các cuộc thi trên Kaggle sẽ giúp bạn khá nhiều. Đối đầu với người khác, bạn có thể biết trình Python của mình đang ở đâu. Từ đó, bạn có thêm động lực để tiến bộ và nâng cao khả năng của mình hơn nữa.

Các cuộc thi đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao khả năng code Python của bạn

6. Đọc những cuốn sách Python

Hiện có rất nhiều cuốn sách hay dành cho người học Python từ cấp độ cơ bản đến nâng cao. Got It đã tổng hợp các cuốn sách Python nổi bật cho bạn tham khảo.

Những cuốn sách này sẽ mang tới cho bạn nhiều kiến thức thú vị. Ngoài ra, bạn có thể bắt gặp những ví dụ thực tế giúp bạn hiểu hơn về Python và cách áp dụng Python vào công việc – cuộc sống.

Đọc sách nghiên cứu song song với việc học Python là rất quan trọng

Kết hợp giữa các khoá học, luyện tập và đọc sách là một combo tự học Python hoàn hảo. Như vậy, bạn có thể đào sâu, nâng cao vốn kiến thức và rèn khả năng code của mình.

Kết luận

Để thực sự thành thục sử dụng ngôn ngữ lập trình Python, bạn cần một thời gian dài học hỏi, luyện tập, nâng cao khả năng. Tuy nhiên, chăm chỉ rèn luyện, bạn chắc chắn sẽ sớm thành công với Python. Thông qua 6 tips tự học ngôn ngữ lập trình Python được Got It chia sẻ, Python sẽ không còn là khó khăn với bạn. Hãy tiếp tục theo dõi Got It để cập nhật các thông tin hay về Python nhé!

Đọc thêm: Ngôn ngữ Python và 15 sự thật bạn có thể chưa biết

Nguồn: Dataquest

Đọc thêm về quy trình tuyển dụng tại đây.

https://d1iv5z3ivlqga1.cloudfront.net/wp-content/uploads/2021/04/29235048/1_QAG9RXQyyMAY7i9OYo84FA.png
Got It Vietnam
February 19, 2021
Share this post to:
Tags:
1 Comment
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments
trackback
Tự học lập trình Python trong 6 tháng - Blog | Got It AI
3 years ago

[…] Tự học Python với tips của Got It […]

Các bài viết liên quan
Các bước tạo một thư viện Python

Các bước tạo một thư viện Python

Tác giả: Minh (Software Engineer | CAI) Trong Tech Blog số này, Got It sẽ cùng bạn tìm hiểu về 6 bước để tạo và phân phối một thư viện Python. Cụ thể, chúng ta sẽ viết một CLI command tương tự cowsay cùng với một function để các package khác có thể import và […]
Sử dụng pre-commit để thực thi PEP8 chỉ trong 3 bước

Sử dụng pre-commit để thực thi PEP8 chỉ trong 3 bước

Tác giả: Kiên (Software Engineer | CAI) Đảm bảo code tuân thủ đầy đủ các quy tắc được đề xuất trong PEP8 là một điều vô cùng quan trọng, đặc biệt là trong làm việc nhóm, khi mà yếu tố dễ đọc, dễ hiểu, và dễ bảo trì code được đặt lên hàng đầu. Dẫu […]
Hướng dẫn cách triển khai và debug code Python trên Docker

Hướng dẫn cách triển khai và debug code Python trên Docker

Tác giả: Kiên (Software Engineer | CAI) Bạn đã bao giờ mất hàng tiếng đồng hồ, thậm chí vài ngày để cài đặt một số thư viện cần thiết cho việc chạy một project trên máy tính của mình chưa? Nếu có thì đây là bài viết dành cho bạn. Thông thường, khi bạn tham […]
Readable Code

Readable Code

Tác giả: Minh (Software Engineer, CAI) & Hương (TPM, CAI) Mục lục1. Readable code là gì?2. Làm thế nào để viết code dễ đọc?2.1. Style guide2.2. Viết function nhỏ, tập trung vào một tính năng2.3. Đặt tên hợp lý2.3.1. Dùng các tiền tố thích hợp để phân loại function2.3.2. Hạn chế thêm thông tin về […]
Tìm hiểu Tuple trong Python, phân biệt Tuple và List

Tìm hiểu Tuple trong Python, phân biệt Tuple và List

Ở bài viết này, chúng ta sẽ cùng đi tìm hiểu về Tuple trong Python, cách sử dụng chúng như thế nào, và sự khác biệt giữa Tuple và List là gì? Tất cả những nội dung trong bài đọc sẽ đều có ví dụ minh hoạ cụ thể, hi vọng các bạn đọc có […]
Anaconda là gì? Tìm hiểu nền tảng Khoa học dữ liệu phổ biến nhất

Anaconda là gì? Tìm hiểu nền tảng Khoa học dữ liệu phổ biến nhất

Để có thể tạo nên một ứng dụng của riêng mình, điều quan trọng nhất đó là phải thiết lập môi trường làm việc đúng cách. Vì vậy, bạn cần các công cụ để xử lý dữ liệu, xây dựng các mô hình và biểu diễn trên đồ thị. Việc sử dụng nhiều công cụ […]