Tài liệu Python: 10 cuốn sách Python cơ bản cho người mới bắt đầu

Hiện nay, có rất nhiều tài liệu Python khiến nhiều bạn không biết nên bắt đầu từ đâu. Trong bài viết này, Got It sẽ giới thiệu đến các bạn 10 cuốn sách Python cơ bản dành cho người mới bắt đầu. Nếu bạn đang làm quen với Python, hãy tham khảo ngay nhé!

1. Python Crash Course

Đây là tài liệu Python kinh điển, cung cấp cho bạn những kiến ​​thức cơ bản nhất về Python. Cuốn sách được chia thành hai phần. Nửa đầu của cuốn sách này là một số kiến thức nền tảng về lập trình Python. Ví dụ như: classes, lists, loops, dictionaries…

Trong nửa sau, bạn sẽ được làm quen với 3 dự án là: Space Invaders, arcade game, data visualizations. Cuốn sách này kết thúc bằng cách cung cấp một số thông tin cơ bản về cách phát triển các ứng dụng web đơn giản.

2. Python Pocket Reference

Cuốn sách này là một hướng dẫn bỏ túi để tham khảo nhanh việc làm cho các lập trình viên Python. Nội dung được trình bày ngắn gọn và khoa học. Với Python Pocket Reference, bạn sẽ biết được thông tin về các loại và câu lệnh Python, các hàm có sẵn và các module viện tiêu chuẩn được sử dụng thường xuyên khác.

Python Pocket Reference cũng bao gồm các kiểu đối tượng tích hợp, cú pháp, câu lệnh để tạo cũng như xử lý các đối tượng, chức năng, module để cấu trúc và sử dụng lại mã.

3. Python Programming

Sách điện tử này được thiết kế giống như một giáo trình cho khóa học Python. Nó cung cấp thông tin chi tiết về các công nghệ mới. Đồng thời duy trì phương pháp tiếp cận trực quan đối với những khái niệm cơ bản về khoa học máy tính.

Đặc biệt, tài liệu Python này cung cấp dễ hiểu về Python với các ví dụ đồ họa sinh động.

4. Python for Data Analysis

Cuốn sách điện tử này cung cấp hướng dẫn đầy đủ thao tác làm việc với ngôn ngữ Python. Bạn cũng sẽ tìm thấy nhiều nghiên cứu thực tế cũng như cách giải quyết các vấn đề phân tích dữ liệu trong Python for Data Analysis.

Đây là một tài liệu lý tưởng để học chương trình Python và phân tích dữ liệu. Bởi vì cuốn sách có phần giới thiệu về các công cụ khoa học dữ liệu sử dụng Python. Trong cuốn sách Python này, bạn cũng sẽ khám phá được phiên bản mới nhất của NumPy, IPython, Pandas và Jupyter.

5. Python Cookbook

Python Cookbook là một cuốn sách lý tưởng dành cho các bạn làm việc với chương trình bằng Python 3. Nó cũng giúp bạn cập nhật mã Python 2.

Bên trong cuốn sách này, bạn sẽ tìm thấy đa dạng các chủ về ngôn ngữ Python. Nội dung cuốn sách cũng đề cập đến các nhiệm vụ cơ bản đối với nhiều miền ứng dụng. Với những bạn đã có kinh nghiệm lập trình Python có thể tìm hiểu cách sử dụng các công cụ hiện đại để phát triển Python.

6. Learn Python the Hard Way

Trong cuốn sách này, bạn sẽ có thể học Python thông qua 52 bài tập cụ thể. Nó giúp bạn sửa lỗi viết mã, tìm hiểu các chương trình Python và cách lập kế hoạch cho chúng.

Bạn sẽ học cách cài đặt một Python hoàn chỉnh, viết mã, biến, lặp và logic, kiểm thử tự động… Cuối cùng, bạn sẽ học phát triển web cơ bản bằng ngôn ngữ lập trình Python.

Review chi tiết Learn Python The Hard Way

7. Learn Python in 1 Day

Đây là một tài liệu dành cho những người sợ hãi với mã dài và phức tạp của Python. Cuốn sách này bao gồm các khái niệm phức tạp của Python và kiểm tra nó theo các bước đơn giản.

Cuốn sách điện tử này dạy bạn các nguyên tắc cơ bản về lập trình Python như classes, objects, strings, tuples… Hơn nữa, các ví dụ được đưa ra trong cuốn sách này giúp bạn hiểu tất cả các khái niệm Python một cách dễ hiểu.

8. Python Machine Learning

Python Machine Learning cung cấp các kỹ thuật thực tế về các thuật toán và phân tích dữ liệu. Sách được cập nhật theo thư viện Python mới nhất.

Cuốn sách này bao gồm thư viện học sâu TensorFlow. Mã scikit-learning trong cuốn sách này cũng được cập nhật đầy đủ. Bạn sẽ nhận được kiến ​​thức về các phương pháp hay nhất để cải thiện và tối ưu hóa các thuật toán. Ở cuối cuốn sách, bạn sẽ có thể khám phá các cơ hội phân tích dữ liệu mới nhất.

9. Python Data Science Handbook

Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến và dễ sử dụng. Nó có các thư viện để lưu trữ, thao tác và thu thập thông tin chi tiết từ dữ liệu. Có rất nhiều tài nguyên có sẵn để tìm hiểu khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, với sự trợ giúp của cuốn sách này, bạn sẽ có được thông tin chuyên sâu về Pandas, IPython, NumPy, Matplotlib và các công cụ liên quan khác.

Đây là một tài liệu tham khảo hoàn hảo cho các nhà khoa học dữ liệu và những người làm quen với việc đọc và viết mã Python. Điều này giúp bạn giải quyết các vấn đề mã hóa trong quá trình phát triển python.

10. Django for Beginners: Build websites with Python and Django

Cuốn sách cung cấp những kiến thức căn bản về phát triển ứng dụng web bằng Python và Django 2.1. Bạn sẽ học cách xây dựng, kiểm tra và triển khai trang web toàn diện nhất. Việc này bao gồm một ứng dụng blog có tài khoản người dùng, ứng dụng bảng tin và ứng dụng báo cùng với nhận xét của người đọc.

Trên đây là 10 cuốn sách Python kinh điển dành cho các bạn mới làm quen với Python. Tất cả các cuốn sách đều cung cấp những nội dung thú vị về Python. Hy vọng sau bài viết này, các bạn sẽ tìm được tài liệu Python phù hợp và hiệu quả nhất. Bạn có thể tìm hiểu 4 quyển sách lập trình kinh điển Got It đã chia sẻ nữa nhé!

Nếu bạn quan tâm, hãy xem các vị trí đang tuyển dụng của Got It tại: bit.ly/gotit-hanoi và đọc thêm về quy trình tuyển dụng tại đây.

https://d1iv5z3ivlqga1.cloudfront.net/wp-content/uploads/2021/04/29235048/1_QAG9RXQyyMAY7i9OYo84FA.png
Got It Vietnam
February 09, 2021
Share this post to:
Tags:
2 Comments
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments
trackback
Python nâng cao: 4 cuốn sách ấn tượng nhất - Blog | Got It AI
2 years ago

[…] nay, hãy cùng Got It khám phá 4 cuốn sách dành cho người học Python nâng cao. Biết đâu sẽ có cuốn sách phù hợp để bạn “nâng trình” […]

trackback
10 tài liệu lập trình Python tốt nhất - Blog | Got It AI
2 years ago

[…] vậy, không bao giờ là quá muộn để bạn cải thiện kĩ năng của mình với 10 tài liệu tốt nhất về lập trình Python được Got It chọn lọc sau đây. Chúng mình “biến tấu” một chút thành […]

Các bài viết liên quan
Các bước tạo một thư viện Python

Các bước tạo một thư viện Python

Tác giả: Minh (Software Engineer | CAI) Trong Tech Blog số này, Got It sẽ cùng bạn tìm hiểu về 6 bước để tạo và phân phối một thư viện Python. Cụ thể, chúng ta sẽ viết một CLI command tương tự cowsay cùng với một function để các package khác có thể import và […]
Sử dụng pre-commit để thực thi PEP8 chỉ trong 3 bước

Sử dụng pre-commit để thực thi PEP8 chỉ trong 3 bước

Tác giả: Kiên (Software Engineer | CAI) Đảm bảo code tuân thủ đầy đủ các quy tắc được đề xuất trong PEP8 là một điều vô cùng quan trọng, đặc biệt là trong làm việc nhóm, khi mà yếu tố dễ đọc, dễ hiểu, và dễ bảo trì code được đặt lên hàng đầu. Dẫu […]
Hướng dẫn cách triển khai và debug code Python trên Docker

Hướng dẫn cách triển khai và debug code Python trên Docker

Tác giả: Kiên (Software Engineer | CAI) Bạn đã bao giờ mất hàng tiếng đồng hồ, thậm chí vài ngày để cài đặt một số thư viện cần thiết cho việc chạy một project trên máy tính của mình chưa? Nếu có thì đây là bài viết dành cho bạn. Thông thường, khi bạn tham […]
Readable Code

Readable Code

Tác giả: Minh (Software Engineer, CAI) & Hương (TPM, CAI) Mục lục1. Readable code là gì?2. Làm thế nào để viết code dễ đọc?2.1. Style guide2.2. Viết function nhỏ, tập trung vào một tính năng2.3. Đặt tên hợp lý2.3.1. Dùng các tiền tố thích hợp để phân loại function2.3.2. Hạn chế thêm thông tin về […]
Tìm hiểu Tuple trong Python, phân biệt Tuple và List

Tìm hiểu Tuple trong Python, phân biệt Tuple và List

Ở bài viết này, chúng ta sẽ cùng đi tìm hiểu về Tuple trong Python, cách sử dụng chúng như thế nào, và sự khác biệt giữa Tuple và List là gì? Tất cả những nội dung trong bài đọc sẽ đều có ví dụ minh hoạ cụ thể, hi vọng các bạn đọc có […]
Anaconda là gì? Tìm hiểu nền tảng Khoa học dữ liệu phổ biến nhất

Anaconda là gì? Tìm hiểu nền tảng Khoa học dữ liệu phổ biến nhất

Để có thể tạo nên một ứng dụng của riêng mình, điều quan trọng nhất đó là phải thiết lập môi trường làm việc đúng cách. Vì vậy, bạn cần các công cụ để xử lý dữ liệu, xây dựng các mô hình và biểu diễn trên đồ thị. Việc sử dụng nhiều công cụ […]