Python dùng để làm gì? Top 5 ngành cần Python

Python không còn là cái tên xa lạ với các bạn yêu công nghệ. Với Python, bạn có thể thử ứng dụng lập trình vào cuộc sống. Hay đơn giản là có thiên hướng trở thành lập trình viên. Nhưng Python dùng để làm gì? Và Python đóng vai trò gì trong cuộc sống chúng ta? 

Hãy cùng Got It hiểu rõ hơn về Python dùng để làm gì và 5 khối ngành cần sử dụng Python mỗi ngày để sớm trang bị ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế giới này cho hành trang tương lai của bạn nhé! 

1. Python là gì?

Python là ngôn ngữ lập trình đa dụng. Điều này có nghĩa là, Python khác với HTML, CSS, hay JavaScript. Nó có thể được sử dụng cho các lĩnh vực lập trình khác ngoài phát triển website như phát triển ứng dụng,…

2. Python được sử dụng để làm gì? 5 khối ngành không thể thiếu Python 

Với đặc tính đa dụng của mình, Python chứng minh bản thân có thể phục vụ rất nhiều công việc, ngành nghề khác nhau. Nổi bật nhất là 5 ngành: (1) Phát triển web, phát triển ứng dụng, (2) Khoa học Dữ liệu, Khoa học Máy tính, (3) Học máy (Machine Learning), (4) Startups (Khởi nghiệp), và (5) Nền công nghiệp tài chính. 

2.1. Phát triển web, phát triển ứng dụng 

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình đơn giản nhất, và đơn giản theo cách “tích cực”. Python nhấn mạnh vào khả năng đọc code. Nó cũng cho phép bạn sử dụng các từ key tiếng Anh thay vì dấu… Nền tảng code dễ đọc và sạch sẽ sẽ giúp bạn duy trì và nâng cấp phần mềm. Bên cạnh đó, bạn không cần tốn quá nhiều công sức và thời gian. 

Theo giáo viên Python của Treehouse, Kenneth Love chia sẻ, “Python thực tế ở mọi nơi. Nó rất nhỏ, nên nó góp mặt ở trên tất cả các thiết bị bạn sử dụng và gần như tất cả các server.” Và “mọi nơi” ở đây, không phải là nói đùa. Disqus, NASA, PBS, và cả Reddit đều sử dụng Python cho website của mình. 

Python đã phát triển các thư viện code có sẵn và web framework (các đoạn code website đã được dựng sẵn). Các thư viện này bao gồm Pyramid, Django, Flask,… Do đó, ngôn ngữ này đặc biệt phù hợp cho các dự án phát triển back-end web. Sử dụng Python giúp bạn giảm thời gian làm dự án nhờ sử dụng các tài nguyên có sẵn.

2.2. Khoa học Dữ liệu và Khoa học Máy tính

Python cũng được sử dụng trong các nghiên cứu khoa học nhờ có thư viện dữ liệu hữu ích và dành riêng cho nghiên cứu khoa học.

Astropy dùng cho thiên văn học. Biopython dùng cho ngành sinh học và thông tin sinh học. Graph-tool dùng cho phân tích thống kê biểu đồ. Psychopy dùng cho khoa học não bộ và vật lý thí nghiệm. 

Còn rất nhiều, rất nhiều các thư viện khác được Python tạo dựng. Bạn có thể tìm được một danh sách các thư viện khoa học của Python dễ dàng trên Internet.

Khả năng lọc và phân loại dữ liệu chính là một điểm mạnh của Python. Cùng với sự phát triển không thể phủ nhận của ngành khoa học dữ liệu, việc ứng dụng công nghệ vào làm việc với những con số trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Học Python là bạn đã có một vũ khí rất hữu ích cho sự nghiệp trong ngành khoa học dữ liệu và máy tính rồi đó.

2.3. Học máy (Machine Learning)

Tuy học máy là một phần của khoa học dữ liệu (mục 2 trong bài), nhưng vai trò của Python trong lĩnh vực này vẫn là một điểm sáng cần được lưu ý. 

Học máy bao gồm những phần như nhận dạng giọng nói, dịch vụ tài chính, và cả những hệ thống gợi ý (recommendation system) như Những phim bạn có thể quan tâm trong Netflix (có thể đã từng khiến bạn tự hỏi “Tại sao Netflix lại biết mình thích xem gì?”).

Python được sử dụng trong Học máy thông qua các thư viện học máy đặc thù cũng như những framework như Scikit-learn và TensorFlow. 

2.4. Các công ty khởi nghiệp (Start-ups)

Các công ty khởi nghiệp, đặc biệt là những start-up trong lĩnh vực công nghệ cực kỳ yêu thích Python. Điều này xảy ra do tính năng sử dụng dễ dàng và năng lực mở rộng nhanh chóng của Python. Một ví dụ không thể không kể đến chính là Dropbox. 

Dropbox là minh chứng rõ nhất cho khả năng của Python

Dropbox bắt đầu khi Drew Houston, lúc còn là học sinh, liên tục quên ổ cứng của mình. Đầu tiên, Dropbox trở thành một giải pháp cho chính anh ấy, chính xác, chỉ dành cho một mình anh ấy. Nhưng đến tháng 11 năm 2012, 100 triệu người đã sử dụng Dropbox.

Một bước mở rộng cực kỳ dễ dàng bởi… Dropbox được xây dựng trên Python. Và hiện nay Dropbox đã trở thành kho lưu trữ của hàng triệu người trên thế giới. Trở thành minh chứng tốt nhất

2.5. Ngành công nghiệp tài chính – Tài chính số

Năm 2016, HackerRank xuất bản một khảo sát của rất nhiều các ngành công nghiệp khác nhau, bật mí ngôn ngữ lập trình nào được ưu tiên khi họ tuyển lập trình viên và kỹ sư. Với lĩnh vực Tài chính số (Fintech), Python dẫn đầu một cách ngoạn mục. 

Nhưng không chỉ có các công ty tài chính số, theo HackerRank, Python được sử dụng ở hầu hết các lĩnh vực trong ngành công nghiệp tài chính. Nhà tuyển dụng cho các vị trí liên quan đến công nghệ trong thị trường tài chính sẽ nói với bạn rằng Python là ngôn ngữ phát triển nhanh nhất trong lĩnh vực này. Hãy nhìn vào các công nghệ của ngành tài chính. Các ngân hàng lớn như Bank of America đã làm việc cực kỳ chăm chỉ. Họ thay máu hệ công nghệ của mình từ các dòng code thông thường thành Python”.

Với bài viết của Got It, bạn đã hiểu Python dùng để làm gì. Thành thạo Python sẽ mở ra cho bạn nhiều cơ hội trong tương lai.

Nếu bạn quan tâm đến việc làm sử dụng ngôn ngữ Python tại Got It, hãy xem các vị trí đang tuyển dụng của chúng mình nhé!

Source: https://skillcrush.com/blog/what-is-python-used-for

Đọc thêm về quy trình tuyển dụng tại đây.

https://d1iv5z3ivlqga1.cloudfront.net/wp-content/uploads/2021/04/29235048/1_QAG9RXQyyMAY7i9OYo84FA.png
Got It Vietnam
December 10, 2020
Share this post to:
Tags:
2 Comments
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments
trackback
Python làm được gì? - 5 ứng dụng phổ biến của Python - Blog | Got It AI
3 years ago

[…] Python là ngôn ngữ được yêu thích nhất thế giới. Tại sao lại thế? Python làm được gì? Với Python, bạn có thể xây dựng rất nhiều thứ cho riêng mình. Từ những công cụ hỗ trợ đơn giản đến những phần mềm học máy phức tạp, tất cả có trong Python. […]

trackback
Ngôn ngữ Python để làm gì? - Hiểu đúng về Python - Blog | Got It AI
3 years ago

[…] gì vẫn là một câu hỏi lớn với nhiều bạn. Hôm nay, hãy cùng Got It tìm hiểu các vai trò của Python. Mong chúng mình có thể tiếp thêm động lực cho bạn học Python […]

Các bài viết liên quan
Các bước tạo một thư viện Python

Các bước tạo một thư viện Python

Tác giả: Minh (Software Engineer | CAI) Trong Tech Blog số này, Got It sẽ cùng bạn tìm hiểu về 6 bước để tạo và phân phối một thư viện Python. Cụ thể, chúng ta sẽ viết một CLI command tương tự cowsay cùng với một function để các package khác có thể import và […]
Sử dụng pre-commit để thực thi PEP8 chỉ trong 3 bước

Sử dụng pre-commit để thực thi PEP8 chỉ trong 3 bước

Tác giả: Kiên (Software Engineer | CAI) Đảm bảo code tuân thủ đầy đủ các quy tắc được đề xuất trong PEP8 là một điều vô cùng quan trọng, đặc biệt là trong làm việc nhóm, khi mà yếu tố dễ đọc, dễ hiểu, và dễ bảo trì code được đặt lên hàng đầu. Dẫu […]
Hướng dẫn cách triển khai và debug code Python trên Docker

Hướng dẫn cách triển khai và debug code Python trên Docker

Tác giả: Kiên (Software Engineer | CAI) Bạn đã bao giờ mất hàng tiếng đồng hồ, thậm chí vài ngày để cài đặt một số thư viện cần thiết cho việc chạy một project trên máy tính của mình chưa? Nếu có thì đây là bài viết dành cho bạn. Thông thường, khi bạn tham […]
Readable Code

Readable Code

Tác giả: Minh (Software Engineer, CAI) & Hương (TPM, CAI) Mục lục1. Readable code là gì?2. Làm thế nào để viết code dễ đọc?2.1. Style guide2.2. Viết function nhỏ, tập trung vào một tính năng2.3. Đặt tên hợp lý2.3.1. Dùng các tiền tố thích hợp để phân loại function2.3.2. Hạn chế thêm thông tin về […]
Tìm hiểu Tuple trong Python, phân biệt Tuple và List

Tìm hiểu Tuple trong Python, phân biệt Tuple và List

Ở bài viết này, chúng ta sẽ cùng đi tìm hiểu về Tuple trong Python, cách sử dụng chúng như thế nào, và sự khác biệt giữa Tuple và List là gì? Tất cả những nội dung trong bài đọc sẽ đều có ví dụ minh hoạ cụ thể, hi vọng các bạn đọc có […]
Anaconda là gì? Tìm hiểu nền tảng Khoa học dữ liệu phổ biến nhất

Anaconda là gì? Tìm hiểu nền tảng Khoa học dữ liệu phổ biến nhất

Để có thể tạo nên một ứng dụng của riêng mình, điều quan trọng nhất đó là phải thiết lập môi trường làm việc đúng cách. Vì vậy, bạn cần các công cụ để xử lý dữ liệu, xây dựng các mô hình và biểu diễn trên đồ thị. Việc sử dụng nhiều công cụ […]