Nên học lập trình Python hay Java?

  • Mới bắt đầu thì nên học lập trình Python hay Java?
  • Mình là sinh viên năm nhất thì nên học ngôn ngữ lập trình nào?

Đôi khi, ta phải đứng trước những lựa chọn có tác động lâu dài và có thể sẽ định hình tương lai về sau. Đây chính là một trong những lựa chọn như thế. 

Về cơ bản, tất cả các ngôn ngữ đều giống nhau. Tất cả các ngôn ngữ ít nhiều đều có thể làm những thứ giống nhau, theo cách này hay cách khác. Chọn một ngôn ngữ không phải là chuyện ngôn ngữ này dễ hay khó, mà là về cách bạn nhìn nhận việc viết code nói chung.

Nên học Python hay Java?

Có thể nói, “học lập trình Python hay Java” là một câu hỏi mà hầu hết những người mới bắt đầu gặp phân vân. Nhiều người thường ấn tượng trước Python khi nhìn vào cách viết code trong 2 ngôn ngữ này. Ví dụ, đây là cách in “Hello World” trong Java:

class Main{

    public static void main(String... args) {
 
        System.out.println("Hello World!");
    }
}

Còn đây là trong Python:

print("Hello World!")

Ngay lập tức, bạn có thể thấy sự khác biệt giữa chúng.

Python truyền tải các bước ở một định dạng dễ đọc hơn, và nó đã được rất nhiều người chú ý nhờ đặc điểm này. Nhưng đó không phải là tất cả, bởi không tự nhiên mà Java là ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới.

Ưu điểm của Java

  • Java dễ đọc và có cấu trúc tốt. Việc đọc một lượng code lớn trong Java sẽ dễ dàng hơn.
  • Java được sử dụng rộng rãi trên nhiều nền tảng: Android apps (Di động), server backends, Desktop apps (Java FX), vì vậy học Java là bước đệm cho bất kỳ nền tảng nào trong số này.
  • Java có một loạt các thư viện và framework để bạn dễ dàng thêm tính năng mới vào ứng dụng hoặc chương trình của mình.

Nhược điểm của Java

  • Các lập trình viên đang có xu hướng ưa chuộng các ngôn ngữ khác (ví dụ: Kotlin hơn Java trong Android), từ đó dẫn đến việc lượng sử dụng Java giảm xuống.
  • Mặc dù ngôn ngữ này đã thêm hỗ trợ cho các tính năng như Futures, Streams và Lambdas nhưng khá chậm. Java gần đây đã chuyển sang chu kỳ phát hành mỗi 6 tháng, nhưng có lẽ đã quá muộn để đưa các lập trình viên trở lại.
  • Java thường có nhiều boilerplate code hơn Python.

Ưu điểm của Python

  • Cú pháp rất đơn giản so với rất nhiều ngôn ngữ khác.
  • Được sử dụng rộng rãi trong Machine Learning, Deep Learning và AI nói chung. Rất hữu ích trong việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
  • Được sử dụng trong phát triển Web với các framework như Django.

Nhược điểm của Python

  • Thường khó chuyển sang các ngôn ngữ như Java sau đã code bằng Python, trong khi sự chuyển đổi từ Java sang Python lại khá dễ dàng.
  • Được sử dụng trong ít nền tảng hơn.
  • Vì Python là một ngôn ngữ thông dịch, nên trong nhiều trường hợp sẽ chậm hơn Java.

Kết luận: Nên học lập trình Python hay Java?

Nếu bạn chỉ quan tâm đến lập trình và muốn bắt đầu con đường này một cách đơn giản, hãy học Python bởi nó có cú pháp dễ dàng hơn.

Nếu bạn dự định theo đuổi ngành Khoa học máy tính, bạn có thể chọn Java trước tiên, vì nó giúp bạn hiểu được cách hoạt động bên trong của việc lập trình. Học Python sau Java sẽ giúp bạn hiểu cách vì sao nó khiến mọi thứ trở nên dễ dàng hơn.

Nếu bạn dự định tạo một mobile app, hãy sử dụng Java vì Android cần Java, và bạn có thể học Swift khá dễ dàng sau khi học Java nếu bạn định sử dụng iOS.

Dù bạn chọn ngôn ngữ nào, hãy đảm bảo bạn tìm được nguồn học liệu chất lượng và phù hợp, bởi chính nó cũng sẽ ảnh hưởng đến việc bạn có thích ngôn ngữ đó hay không.

Happy coding!

Theo Deven Joshi

Đọc thêm về quy trình tuyển dụng tại đây.

https://d1iv5z3ivlqga1.cloudfront.net/wp-content/uploads/2021/04/29235048/1_QAG9RXQyyMAY7i9OYo84FA.png
Got It Vietnam
December 02, 2020
Share this post to:
Tags:
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments
Các bài viết liên quan
Các bước tạo một thư viện Python

Các bước tạo một thư viện Python

Tác giả: Minh (Software Engineer | CAI) Trong Tech Blog số này, Got It sẽ cùng bạn tìm hiểu về 6 bước để tạo và phân phối một thư viện Python. Cụ thể, chúng ta sẽ viết một CLI command tương tự cowsay cùng với một function để các package khác có thể import và […]
Sử dụng pre-commit để thực thi PEP8 chỉ trong 3 bước

Sử dụng pre-commit để thực thi PEP8 chỉ trong 3 bước

Tác giả: Kiên (Software Engineer | CAI) Đảm bảo code tuân thủ đầy đủ các quy tắc được đề xuất trong PEP8 là một điều vô cùng quan trọng, đặc biệt là trong làm việc nhóm, khi mà yếu tố dễ đọc, dễ hiểu, và dễ bảo trì code được đặt lên hàng đầu. Dẫu […]
Hướng dẫn cách triển khai và debug code Python trên Docker

Hướng dẫn cách triển khai và debug code Python trên Docker

Tác giả: Kiên (Software Engineer | CAI) Bạn đã bao giờ mất hàng tiếng đồng hồ, thậm chí vài ngày để cài đặt một số thư viện cần thiết cho việc chạy một project trên máy tính của mình chưa? Nếu có thì đây là bài viết dành cho bạn. Thông thường, khi bạn tham […]
Readable Code

Readable Code

Tác giả: Minh (Software Engineer, CAI) & Hương (TPM, CAI) Mục lục1. Readable code là gì?2. Làm thế nào để viết code dễ đọc?2.1. Style guide2.2. Viết function nhỏ, tập trung vào một tính năng2.3. Đặt tên hợp lý2.3.1. Dùng các tiền tố thích hợp để phân loại function2.3.2. Hạn chế thêm thông tin về […]
Tìm hiểu Tuple trong Python, phân biệt Tuple và List

Tìm hiểu Tuple trong Python, phân biệt Tuple và List

Ở bài viết này, chúng ta sẽ cùng đi tìm hiểu về Tuple trong Python, cách sử dụng chúng như thế nào, và sự khác biệt giữa Tuple và List là gì? Tất cả những nội dung trong bài đọc sẽ đều có ví dụ minh hoạ cụ thể, hi vọng các bạn đọc có […]
Anaconda là gì? Tìm hiểu nền tảng Khoa học dữ liệu phổ biến nhất

Anaconda là gì? Tìm hiểu nền tảng Khoa học dữ liệu phổ biến nhất

Để có thể tạo nên một ứng dụng của riêng mình, điều quan trọng nhất đó là phải thiết lập môi trường làm việc đúng cách. Vì vậy, bạn cần các công cụ để xử lý dữ liệu, xây dựng các mô hình và biểu diễn trên đồ thị. Việc sử dụng nhiều công cụ […]