12 ứng dụng của Python (P1)

Python hiện đang là một ngôn ngữ lập trình phổ biển, được nhiều người lựa chọn học tập và sử dụng hàng ngày. Bạn tò mò về những ứng dụng của Python trong thực tế ?

Hãy đọc bài viết dưới đây để biết các lập trình viên có thể làm gì với ngôn ngữ này nhé!

Python là ngôn ngữ có nhiều ứng dụng phổ biến hiện nay

1. Phát triển Web

Python là một công cụ không thể thiếu trong phát triển website. Tại sao ư?
Đó là bởi vì Python cung cấp rất nhiều tùy chọn để phát triển web. Ví dụ: bạn có Django, Pyramid, Flask và Bottle để phát triển các web framework và thậm chí cả các hệ thống quản lý nội dung nâng cao như Plone và Django CMS. Các web framework này đi cùng với các thư viện và module tiêu chuẩn giúp đơn giản hóa các tác vụ như quản lý nội dung, tương tác cơ sở dữ liệu và giao tiếp với các giao thức internet như HTTP, SMTP, XML, JSON, FTP, IMAP và POP.
Các Python web framework được yêu thích nhờ tính bảo mật cao, khả năng mở rộng và tính linh hoạt của chúng. Thêm vào đó, Python’s Package Index còn có các thư viện hữu ích như Request, BeautifulSoup, Paramiko, Feedparser và Twisted Python.

2. Phát triển game

Như đã chia sẻ phía trên, Python có rất nhiều tiện ích mở rộng (thư viện) hữu ích cho việc phát triển các trò chơi tương tác. Ví dụ: các thư viện như PySoy (một công cụ trò chơi 3D hỗ trợ Python 3) và PyGame là hai thư viện dựa trên Python được sử dụng rộng rãi để phát triển trò chơi. Python là nền tảng cho các trò chơi phổ biến như Battlefield 2, Frets on Fire, World of Tanks, Disney’s Toontown Online, Vega Strike và Civilization-IV.
Ngoài việc phát triển trò chơi, các nhà thiết kế game cũng có thể ứng dụng Python để phát triển các công cụ nhằm đơn giản hóa các hành động cụ thể như thiết kế cấp độ hoặc tạo cây hội thoại (dialog tree) và thậm chí sử dụng các công cụ đó để xuất các tác vụ đó ở các định dạng có thể được sử dụng bởi các game engine chính. Ngoài ra, Python được sử dụng làm ngôn ngữ kịch bản (script language) bởi nhiều game engine.

3. Ứng dụng Khoa học và Số

Nhờ cơ sở thư viện khổng lồ, Python đã trở thành một công cụ quan trọng trong tính toán số và khoa học. Trên thực tế, Python cung cấp khung cho các ứng dụng xử lý dữ liệu khoa học và tính toán. Các ứng dụng như FreeCAD (phần mềm mô hình 3D) và Abaqus (phần mềm phương pháp phần tử hữu hạn) được code bằng Python

Một số Python package hữu ích nhất cho tính toán khoa học và số bao gồm:
– SciPy (thư viện số khoa học)
– Pandas (thư viện phân tích dữ liệu)
– IPython (command shell)
– Numeric Python (gói số cơ bản)
– Bộ công cụ ngôn ngữ tự nhiên (Phân tích toán học và văn bản)

4. Trí tuệ nhân tạo (AI) và Machine Learning (ML)

Các mô hình và dự án AI và ML vốn đã khác với các mô hình phần mềm truyền thống. Khi chúng ta nói về các dự án AI / ML, các công cụ và công nghệ được sử dụng và các kỹ năng cần thiết hoàn toàn khác với những công cụ được sử dụng trong quá trình phát triển các dự án phần mềm thông thường. Các ứng dụng AI/ML yêu cầu một ngôn ngữ ổn định, an toàn, linh hoạt và được trang bị các công cụ có thể xử lý các yêu cầu riêng biệt khác nhau của các dự án như vậy. Python có tất cả những tính chất này và do đó, nó đã trở thành một trong những ngôn ngữ được các chuyên gia Khoa học Dữ liệu ưa chuộng nhất.
Tính đơn giản, tính nhất quán, tính độc lập của nền tảng, tài nguyên thư viện và cộng đồng người dùng năng động của Python khiến nó trở thành công cụ hoàn hảo để phát triển các ứng dụng AI và ML. Một số Python package tốt nhất cho AI và ML là:
– SciPy cho máy tính nâng cao (advanced computing)
– Pandas để phân tích dữ liệu 
– Seaborn để trực quan hóa dữ liệu (data visualization)
– Keras, TensorFlow và Scikit-learning cho Machine learning
– NumPy để phân tích dữ liệu và tính toán khoa học hiệu suất cao
Ngoài các thư viện này, còn có các thư viện dựa trên Python khác như NLTK, Caffee, PyTorch và Accord.NET, rất hữu ích cho các dự án AI và ML.

5. Desktop GUI

Python không chỉ mạnh về cú pháp giống ngôn ngữ Anh tự nhiên, mà nó còn có kiến ​​trúc module và khả năng hoạt động trên nhiều hệ điều hành. Những khía cạnh này kết hợp với các công cụ xử lý văn bản phong phú đã giúp Python trở thành một lựa chọn tuyệt vời để phát triển các ứng dụng GUI dựa trên máy tính để bàn. Python cung cấp nhiều bộ công cụ và GUI framework giúp việc phát triển ứng dụng trên máy tính để bàn trở nên dễ dàng. PyQt, PyGtk, Kivy, Tkinter, WxPython, PyGUI và PySide là một số GUI framework tốt nhất dựa trên Python cho phép các nhà phát triển tạo Graphical User Interfaces (GUI) bậc cao.

6. Phát triển phần mềm

Các ứng dụng và framework của Python nhắm tới việc đơn giản hóa quá trình phát triển phần mềm. Từ việc phát triển các ứng dụng phức tạp liên quan đến tính toán số và khoa học cho đến việc phát triển các ứng dụng máy tính để bàn và web, Python đều có thể làm được. Đây là lý do tại sao các software developer sử dụng Python làm ngôn ngữ hỗ trợ để xây dựng kiểm soát, thử nghiệm và quản lý việc phát triển phần mềm.

Ví dụ: Buildbot và Apache Gump cho phép kiểm thử tự động liên tục hay Roundup và Trac rất phù hợp để quản lý bug và quản lý dự án.
Python cũng hỗ trợ phân tích và trực quan hóa dữ liệu, từ đó đơn giản hóa hơn nữa quá trình tạo ra các giải pháp tùy chỉnh, giúp tiết kiệm công sức và thời gian.

Đọc tiếp tại: 12 ứng dụng của Python (Phần 2)

Đọc thêm về quy trình tuyển dụng tại đây.

https://d1iv5z3ivlqga1.cloudfront.net/wp-content/uploads/2021/04/29235048/1_QAG9RXQyyMAY7i9OYo84FA.png
Got It Vietnam
December 05, 2020
Share this post to:
Tags:
3 Comments
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments
trackback
Ứng dụng của Python (Phần 2) - Blog | Got It AI
3 years ago

[…] Python được dùng để làm gì? Ứng dụng của Python trong các ngành nghề phát triển phần mềm, AI và Machine Learning như thế nào? Phần 1 […]

trackback
6 lý do bạn phải học Python - Blog | Got It AI
3 years ago

[…] 1. CƠ HỘI VIỆC LÀM PYTHON Tính đến thời điểm viết bài này, Indeed.com liệt kê gần 69.000 việc làm liên quan đến Python, Google trả hơn 1 triệu kết quả trong 0.98s cho từ khoá “Việc làm python”. Vì lập trình Python có rất nhiều ứng dụng nên sẽ luôn có những công việc Python phù hợp với mọi cấp độ kinh nghiệm và sở thích việc làm — bao gồm vai trò Kỹ sư kiểm thử (QA), vị trí Kỹ sư phần mềm junior và các công việc cấp cao như Kỹ sư AI và Machine learning.  Đọc thêm: Python có thể làm những gì? […]

trackback
Ngôn ngữ lập trình Python có phổ biến không? - Blog | Got It AI
3 years ago

[…] Python là một ngôn ngữ rất linh hoạt, có thể sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau và đó là lý do tại sao các công ty công nghệ hàng đầu như Google, Facebook và Instagram đều sử dụng Python để xây dựng các tech stack. Việc Python linh hoạt đồng nghĩa với các nhà lập trình Python sẽ có thêm nhiều lựa chọn cơ hội việc làm. Cho dù bạn muốn làm việc cho một gã khổng lồ công nghệ, xây dựng các phần mềm quy mô nhỏ cho riêng mình hay làm việc với tư cách là một full-stack developer, thì lập trình Python là một kỹ năng giúp cho bất kỳ lựa chọn nào trong số này trở nên khả thi.Các ứng dụng của ngôn ngữ lập trình Python […]

Các bài viết liên quan
Các bước tạo một thư viện Python

Các bước tạo một thư viện Python

Tác giả: Minh (Software Engineer | CAI) Trong Tech Blog số này, Got It sẽ cùng bạn tìm hiểu về 6 bước để tạo và phân phối một thư viện Python. Cụ thể, chúng ta sẽ viết một CLI command tương tự cowsay cùng với một function để các package khác có thể import và […]
Sử dụng pre-commit để thực thi PEP8 chỉ trong 3 bước

Sử dụng pre-commit để thực thi PEP8 chỉ trong 3 bước

Tác giả: Kiên (Software Engineer | CAI) Đảm bảo code tuân thủ đầy đủ các quy tắc được đề xuất trong PEP8 là một điều vô cùng quan trọng, đặc biệt là trong làm việc nhóm, khi mà yếu tố dễ đọc, dễ hiểu, và dễ bảo trì code được đặt lên hàng đầu. Dẫu […]
Hướng dẫn cách triển khai và debug code Python trên Docker

Hướng dẫn cách triển khai và debug code Python trên Docker

Tác giả: Kiên (Software Engineer | CAI) Bạn đã bao giờ mất hàng tiếng đồng hồ, thậm chí vài ngày để cài đặt một số thư viện cần thiết cho việc chạy một project trên máy tính của mình chưa? Nếu có thì đây là bài viết dành cho bạn. Thông thường, khi bạn tham […]
Readable Code

Readable Code

Tác giả: Minh (Software Engineer, CAI) & Hương (TPM, CAI) Mục lục1. Readable code là gì?2. Làm thế nào để viết code dễ đọc?2.1. Style guide2.2. Viết function nhỏ, tập trung vào một tính năng2.3. Đặt tên hợp lý2.3.1. Dùng các tiền tố thích hợp để phân loại function2.3.2. Hạn chế thêm thông tin về […]
Tìm hiểu Tuple trong Python, phân biệt Tuple và List

Tìm hiểu Tuple trong Python, phân biệt Tuple và List

Ở bài viết này, chúng ta sẽ cùng đi tìm hiểu về Tuple trong Python, cách sử dụng chúng như thế nào, và sự khác biệt giữa Tuple và List là gì? Tất cả những nội dung trong bài đọc sẽ đều có ví dụ minh hoạ cụ thể, hi vọng các bạn đọc có […]
Anaconda là gì? Tìm hiểu nền tảng Khoa học dữ liệu phổ biến nhất

Anaconda là gì? Tìm hiểu nền tảng Khoa học dữ liệu phổ biến nhất

Để có thể tạo nên một ứng dụng của riêng mình, điều quan trọng nhất đó là phải thiết lập môi trường làm việc đúng cách. Vì vậy, bạn cần các công cụ để xử lý dữ liệu, xây dựng các mô hình và biểu diễn trên đồ thị. Việc sử dụng nhiều công cụ […]