5 phần mềm IDE cho Python phổ biến nhất hiện nay

IDE (Integrated Development Environment) là môi trường tích hợp dùng để phát triển phần mềm giúp bạn lập trình tốt hơn. Tuy nhiên, lựa chọn được một IDE phù hợp không phải việc dễ dàng gì, đặc biệt là IDE cho Python. Bài viết này, Got It xin giới thiệu với bạn đọc 5 phần mềm IDE cho Python phổ biến nhất hiện nay.

1. PyCharm IDE

PyCharm là một trong những IDE cho Python mạnh mẽ, đa nền tảng, có độ tùy chỉnh cao. Ngoài ra, phần mềm này còn tích hợp với tất cả các công cụ phát triển trong cùng một nơi. Nó cung cấp tính năng hoàn thành mã thông minh, kiểm tra mã và đánh dấu lỗi. Như vậy, các lập trình viên có thể dễ dàng phát triển và coding. 

PyCharm IDE

Đây là phần mềm hoàn toàn miễn phí với những tính năng hỗ trợ tìm kiếm siêu thông minh. Nó có thể giúp bạn tìm kiếm bất kỳ loại tiệp, biểu tượng hay lớp nào. Phần mềm còn cho phép bạn truy cập PostgreSQL, Oracle, MySQL, SQL Server và nhiều cơ sở dữ liệu khác. PyCharm rất phổ biến trong giới lập trình Python và được thiết kế cho các nhà phát triển chuyên nghiệp.

Download tại: https://www.jetbrains.com/pycharm/ 

2. Wing Python IDE

Wing Python IDE là một IDE cho Python chuyên nghiệp, có độ tùy chỉnh cao và linh hoạt với trình gỡ lỗi và trình chỉnh sửa thông minh. Nó cho phép phát triển Python tương tác một cách nhanh chóng, chính xác.

Wing được đánh giá là một trình soạn thảo code cao cấp và không thiếu một tính năng nào. Phiên bản personal của Wing được cung cấp miễn phí và đầy đủ các tính năng. Bạn có thể sử dụng các công cụ cần thiết để tạo tập lệnh và các ứng dụng độc lập. Ngoài ra Wing còn một phiên bản professional. Phiên bản này có thêm các tính năng nâng cao bao gồm công cụ tìm kiếm mạnh mẽ Django và công cụ hỗ trợ framework khác, với mức phí phải trả là 245$ cho mục đích thương mại.

Download tại: https://wingware.com/downloads 

3. Spyder IDE

Spyder là một IDE cho Python với nhiều tính năng để nghiên cứu, phân tích dữ liệu và tạo gói. Nó đi kèm với một trình soạn thảo đa ngôn ngữ với trình duyệt chức năng/lớp, các tính năng phân tích mã (với hỗ trợ cho pyflakes và pylint), hoàn thành mã, phân chia theo chiều ngang và dọc cũng như tính năng định nghĩa goto.

Đây là phần mềm hỗ trợ code Python giúp xây dựng ứng dụng nhanh chóng. Spyder được thiết kế để tích hợp với các phần mềm mở nguồn như Matplotlib, SciPy, NumPy, Pandas, SymPy… Phần mềm này hoàn toàn miễn phí và hỗ trợ đa dạng các hệ điều hành.

Download tại: https://www.spyder-ide.org/ 

4. PyDev IDE

Đây là một IDE hỗ trợ lập trình Python khá đơn giản với vai trò là một trình thông dịch mạnh. PyDev cho phép bạn cài đặt vào Eclipse và lập trình Python ngay trên Eclipse IDE. Đối với một IDE không cần trả phí, PyDev cũng không thiếu các tính năng mã hóa thông minh như tự động hoàn thành code, thụt lề khối, highlight các dấu ngoặc, debugger… Hơn nữa, tất cả các tính năng cần thiết đều có sẵn trong menu điều hướng và bạn có thể phân tích code của mình một cách dễ dàng.

Pydev là một phần mềm tích hợp Django sở hữu nhiều tính năng nổi bật như gợi ý kiểu, tái cấu trúc, gỡ lỗi và phân tích mã, hỗ trợ mypy, định dạng màu đen và môi trường ảo và phân tích chuỗi f. Ngoài ra, PyDev còn hỗ trợ tích hợp PyLint, hỗ trợ bảng điều khiển tương tác, tích hợp Unittest cùng trình gỡ lỗi từ xa… 

Download tại: https://www.pydev.org/download.html 

5. Eric Python IDE

Eric là một IDE cho Python giàu tính năng, được viết bằng Python. Nó dựa trên bộ công cụ Qt UI đa nền tảng. Đồng thời Eric được tích hợp với điều khiển trình soạn thảo Scintilla rất linh hoạt. Nó có số lượng biên tập viên không giới hạn.

Nó cung cấp bố cục cửa sổ có thể định cấu hình, đánh dấu cú pháp có thể định cấu hình, tự động hoàn thành mã nguồn, mẹo gọi mã nguồn, gấp mã nguồn, đối sánh dấu ngoặc nhọn, đánh dấu lỗi và cung cấp chức năng tìm kiếm nâng cao bao gồm tìm kiếm và thay thế trên toàn dự án.

Download tại: https://eric-ide.python-projects.org/eric-download.html


Trên đây là các IDE tốt nhất có thể hỗ trợ bạn trong việc lập trình Python. Hãy thử nghiệm để đánh giá và chọn ra một IDE phù hợp nhất. Chúc bạn thành công!

Đọc thêm về quy trình tuyển dụng tại đây.

https://d1iv5z3ivlqga1.cloudfront.net/wp-content/uploads/2021/04/29235048/1_QAG9RXQyyMAY7i9OYo84FA.png
Got It Vietnam
October 05, 2021
Share this post to:
Tags:
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments
Các bài viết liên quan
Các bước tạo một thư viện Python

Các bước tạo một thư viện Python

Tác giả: Minh (Software Engineer | CAI) Trong Tech Blog số này, Got It sẽ cùng bạn tìm hiểu về 6 bước để tạo và phân phối một thư viện Python. Cụ thể, chúng ta sẽ viết một CLI command tương tự cowsay cùng với một function để các package khác có thể import và […]
Sử dụng pre-commit để thực thi PEP8 chỉ trong 3 bước

Sử dụng pre-commit để thực thi PEP8 chỉ trong 3 bước

Tác giả: Kiên (Software Engineer | CAI) Đảm bảo code tuân thủ đầy đủ các quy tắc được đề xuất trong PEP8 là một điều vô cùng quan trọng, đặc biệt là trong làm việc nhóm, khi mà yếu tố dễ đọc, dễ hiểu, và dễ bảo trì code được đặt lên hàng đầu. Dẫu […]
Hướng dẫn cách triển khai và debug code Python trên Docker

Hướng dẫn cách triển khai và debug code Python trên Docker

Tác giả: Kiên (Software Engineer | CAI) Bạn đã bao giờ mất hàng tiếng đồng hồ, thậm chí vài ngày để cài đặt một số thư viện cần thiết cho việc chạy một project trên máy tính của mình chưa? Nếu có thì đây là bài viết dành cho bạn. Thông thường, khi bạn tham […]
Readable Code

Readable Code

Tác giả: Minh (Software Engineer, CAI) & Hương (TPM, CAI) Mục lục1. Readable code là gì?2. Làm thế nào để viết code dễ đọc?2.1. Style guide2.2. Viết function nhỏ, tập trung vào một tính năng2.3. Đặt tên hợp lý2.3.1. Dùng các tiền tố thích hợp để phân loại function2.3.2. Hạn chế thêm thông tin về […]
Tìm hiểu Tuple trong Python, phân biệt Tuple và List

Tìm hiểu Tuple trong Python, phân biệt Tuple và List

Ở bài viết này, chúng ta sẽ cùng đi tìm hiểu về Tuple trong Python, cách sử dụng chúng như thế nào, và sự khác biệt giữa Tuple và List là gì? Tất cả những nội dung trong bài đọc sẽ đều có ví dụ minh hoạ cụ thể, hi vọng các bạn đọc có […]
Anaconda là gì? Tìm hiểu nền tảng Khoa học dữ liệu phổ biến nhất

Anaconda là gì? Tìm hiểu nền tảng Khoa học dữ liệu phổ biến nhất

Để có thể tạo nên một ứng dụng của riêng mình, điều quan trọng nhất đó là phải thiết lập môi trường làm việc đúng cách. Vì vậy, bạn cần các công cụ để xử lý dữ liệu, xây dựng các mô hình và biểu diễn trên đồ thị. Việc sử dụng nhiều công cụ […]