Học Python để làm gì

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình hot nhất hiện nay và được nhiều công ty sử dụng. Nhưng liệu đó có phải thứ ngôn ngữ bạn nên học? Liệu Python có phù hợp với định hướng trong công việc của bạn?

Hãy cùng tìm hiểu xem Python có những ưu và nhược điểm gì, và ngôn ngữ này có thể làm được gì nhé.

Học Python để làm gì

Python là công cụ giúp bạn có thể phát triển rất nhiều sản phẩm khác nhau như:

  • Ứng dụng web (Web application)
  • Tool (công cụ) để tự động hoá công việc 
  • Game với thư viện PyGame
  • Internet of Things
  • Thích hợp để ứng dụng trong mô hình RAD (Rapid Application Development)

Ngoài ra, Python còn là chìa khoá cho những ai muốn tìm hiểu về các lĩnh vực:

  • Khoa học Dữ liệu (Data Science)
  • Trí tuệ Nhân tạo (AI)
  • Học Máy (Machine Learning)
  • Học Sâu (Deep Learning)
  • BigData

Ưu điểm của Python

  • Đa năng, dễ sử dụng và nhanh chóng: Python là một ngôn ngữ rất linh hoạt, gọn gàng, dễ sử dụng, bởi vậy rất dễ để có thể đọc và học được ngôn ngữ này.
  • Mã nguồn mở (open source) với một cộng đồng sôi nổi: Bạn có thể tải xuống Python miễn phí và viết code trong vài phút. Cộng đồng Python là một trong những cộng đồng lập trình lớn và tích cực nhất hiện nay, với sự tham gia của nhiều bộ óc hàng đầu của ngành IT trên thế giới. 
  • Thư viện có sẵn cho (hầu hết) mọi thứ: Về cơ bản, bạn có thể tìm thấy một thư viện cho bất cứ thứ gì bạn tưởng tượng ra: từ phát triển web, phát triển trò chơi, đến học máy.
  • Thuận lợi cho xây dựng các Prototypes: Bạn có thể làm được nhiều việc hơn với ít code hơn, từ đó, việc xây dựng các prototypes cũng nhanh hơn so với các ngôn ngữ khác. Python không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn giảm chi phí cho các công ty. 

Nhược điểm của Python 

  • Giới hạn tốc độ: Python là một ngôn ngữ thông dịch (interpreted language) nên tốc độ thường chậm hơn so với các ngôn ngữ biên dịch (compiled languages). Nhưng nếu tốc độ không phải là yếu tố quan trọng nhất trong dự án của bạn, thì Python vẫn là một lựa chọn đáng cân nhắc.
  • Các vấn đề về phân luồng (Threading): Việc phân luồng trong Python không thực sự tốt do Global Interpreter Lock (GIL).
  • Hạn chế trên môi trường di động: Python không có nguồn gốc từ môi trường di động. Android và iOS không hỗ trợ Python làm ngôn ngữ lập trình chính thức. Có rất ít ứng dụng cho smartphone được phát triển bằng Python.
  • Sự đơn giản: Đây là ưu điểm, nhưng cũng là nhược điểm của Python trong mắt nhiều lập trình viên.

Kết luận: Bạn có nên chọn học Python?

Câu trả lời là có, nếu bạn:

  • Muốn phát triển một ứng dụng web hoặc game với nhiều thư viện có sẵn, có cộng đồng sôi nổi, có thể trả lời gần như mọi thắc mắc của bạn
  • Muốn viết một công cụ để tự động hoá công việc của mình
  • Là newbie và muốn học một ngôn ngữ lập trình đơn giản, dễ tiếp cận và linh hoạt
  • Muốn học sâu hơn về Machine Learning, AI, Big Data hay Data Science
  • Muốn học ngôn ngữ lập trình được nhiều công ty lớn như Google, Facebook, Microsoft, v.v. lựa chọn và phát triển

Cũng giống như bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào, Python không phải là lựa chọn hoàn hảo cho tất cả mọi dự án. Tuy nhiên, nó vẫn là lựa chọn tối ưu trong rất nhiều trường hợp như đã kể trên. 

Đọc thêm về quy trình tuyển dụng tại đây.

https://d1iv5z3ivlqga1.cloudfront.net/wp-content/uploads/2021/04/29235048/1_QAG9RXQyyMAY7i9OYo84FA.png
Got It Vietnam
November 30, 2020
Share this post to:
Tags:
1 Comment
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments
trackback
Ngôn ngữ Python để làm gì? - Hiểu đúng về Python - Blog | Got It AI
3 years ago

[…] rằng thông qua bài viết của Got It, bạn đã hiểu rõ hơn ngôn ngữ Python để làm gì. Hãy tiếp tục theo dõi website của Got It để update các thông tin mới nhất về […]

Cơ hội việc làm

Frontend Lead

Engineering
Các bài viết liên quan
Các bước tạo một thư viện Python

Các bước tạo một thư viện Python

Tác giả: Minh (Software Engineer | CAI) Trong Tech Blog số này, Got It sẽ cùng bạn tìm hiểu về 6 bước để tạo và phân phối một thư viện Python. Cụ thể, chúng ta sẽ viết một CLI command tương tự cowsay cùng với một function để các package khác có thể import và […]
Sử dụng pre-commit để thực thi PEP8 chỉ trong 3 bước

Sử dụng pre-commit để thực thi PEP8 chỉ trong 3 bước

Tác giả: Kiên (Software Engineer | CAI) Đảm bảo code tuân thủ đầy đủ các quy tắc được đề xuất trong PEP8 là một điều vô cùng quan trọng, đặc biệt là trong làm việc nhóm, khi mà yếu tố dễ đọc, dễ hiểu, và dễ bảo trì code được đặt lên hàng đầu. Dẫu […]
Hướng dẫn cách triển khai và debug code Python trên Docker

Hướng dẫn cách triển khai và debug code Python trên Docker

Tác giả: Kiên (Software Engineer | CAI) Bạn đã bao giờ mất hàng tiếng đồng hồ, thậm chí vài ngày để cài đặt một số thư viện cần thiết cho việc chạy một project trên máy tính của mình chưa? Nếu có thì đây là bài viết dành cho bạn. Thông thường, khi bạn tham […]
Readable Code

Readable Code

Tác giả: Minh (Software Engineer, CAI) & Hương (TPM, CAI) Mục lục1. Readable code là gì?2. Làm thế nào để viết code dễ đọc?2.1. Style guide2.2. Viết function nhỏ, tập trung vào một tính năng2.3. Đặt tên hợp lý2.3.1. Dùng các tiền tố thích hợp để phân loại function2.3.2. Hạn chế thêm thông tin về […]
Tìm hiểu Tuple trong Python, phân biệt Tuple và List

Tìm hiểu Tuple trong Python, phân biệt Tuple và List

Ở bài viết này, chúng ta sẽ cùng đi tìm hiểu về Tuple trong Python, cách sử dụng chúng như thế nào, và sự khác biệt giữa Tuple và List là gì? Tất cả những nội dung trong bài đọc sẽ đều có ví dụ minh hoạ cụ thể, hi vọng các bạn đọc có […]
Anaconda là gì? Tìm hiểu nền tảng Khoa học dữ liệu phổ biến nhất

Anaconda là gì? Tìm hiểu nền tảng Khoa học dữ liệu phổ biến nhất

Để có thể tạo nên một ứng dụng của riêng mình, điều quan trọng nhất đó là phải thiết lập môi trường làm việc đúng cách. Vì vậy, bạn cần các công cụ để xử lý dữ liệu, xây dựng các mô hình và biểu diễn trên đồ thị. Việc sử dụng nhiều công cụ […]