Got It công bố ra mắt TransferML cho BigQuery, API Học Chuyển giao Ngôn ngữ Tự nhiên dựa trên…

Khách hàng sử dụng Google Analytics và CRM giờ đây có thể tận dụng mạng nơ-ron nhân tạo cùng dịch vụ phân loại dữ liệu theo yêu cầu để tạo ra một AI tùy chỉnh có khả năng dịch từ tiếng Anh sang truy vấn SQL.

Burlingame CA, ngày 19 tháng 06 năm 2019 — Got It, nền tảng đầu tiên kết hợp NLP (Natural Language Processing) và con người cho phép tích hợp vào các sản phẩm SaaS và PaaS, hôm nay đã công bố ra mắt Dịch vụ Học Chuyển giao (Transfer Learning Service) đầu tiên cho các kho dữ liệu dựa trên Google BERT Hiểu Ngôn ngữ Tự nhiên (Natural Language Understanding — NLU). BigQuery TransferML được đào tạo trước trên Google BigQuery với dữ liệu từ CRM và Google Analytics 360, cho phép khách hàng xây dựng và triển khai mô hình AI đặc thù cho từng doanh nghiệp chỉ trong một tuần. Việc định giá dựa trên lượt dùng sẽ giảm chi phí BI một cách đáng kể cho bất kỳ tổ chức nào, đồng thời giúp những hiểu biết dựa trên dữ liệu (data-driven insights) đến được với mọi nhân viên trí thức trong mọi bộ phận. Chi tiết về BigQuery TransferML sẽ được tiết lộ tại Hội nghị Re-Work Deep Learning tại San Francisco vào ngày 20–21 tháng 6, nơi Got It góp mặt cùng những công ty đi đầu trong ứng dụng công nghệ AI bao gồm Pinterest, Microsoft, Lyft, Google, Uber, Apple, Amazon, DoorDash và các doanh nghiệp khác.

“Sự đột phá lớn ở đây là chúng tôi đã khiến việc xây dựng một mô hình AI có thể tuỳ chỉnh cho đội ngũ BI của bạn trở nên đơn giản, khả thi về mặt thương mại và chỉ đòi hỏi cung cấp rất ít dữ liệu để phân loại” Peter Relan, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Got It chia sẻ. “Sức mạnh của việc học chuyển giao dựa trên BERT, cũng như mô hình đào tạo trước của chúng tôi về dữ liệu Salesforce và GA 360 sẽ giúp khách hàng có thể tiết kiệm một khoản tiền lớn, hoặc giảm đáng kể tồn đọng BI chỉ trong vòng một tuần. Tôi rất vui mừng khi chúng tôi có thể hiện thực hoá dự đoán của Andrew Ng từ năm 2016 rằng Học chuyển giao sẽ trở thành nhân tố chi phối lớn tiếp theo trong việc áp dụng học máy trong thương mại.”

Vấn đề mấu chốt được giải quyết bằng cách, thay vì những mô hình đưa ra câu hỏi dựa trên tìm kiếm từ khóa đơn giản và giới hạn trên các công cụ trực quan hiện nay, BigQuery TransferML thực sự xây dựng một mô hình Hiểu Ngôn ngữ Tự nhiên (Natural Language Understanding — NLU) dành cho các phân tích. Có hai đột phá đã được áp dụng trên BigQuery TransferML:

  1. Công cụ Google BERT được điều chỉnh cho phù hợp các truy vấn dữ liệu đơn giản sử dụng WikiSQL (được phát triển bởi các kỹ sư nghiên cứu tại Naver Corporation), và
  2. Quy trình kỹ thuật độc quyền của Got It để điều chỉnh từng mô hình lược đồ kinh doanh cụ thể và các truy vấn phức tạp.

Ngoài ra, việc nhanh chóng đào tạo và triển khai các mô hình tuỳ chỉnh cho nhóm BI của từng công ty cũng được hiện thực hoá nhờ vào thị trường Chuyên gia SQL được quản lý bởi Got It.

“Khác với Mechanical Turk và Upwork, Got It có thể tìm ra các chuyên gia phân tích đã được kiểm duyệt hỗ trợ việc phân loại dữ liệu chỉ trong vài giây nhờ vào thị trường Chuyên gia theo nhu cầu sẵn có của mình. Không chỉ vậy, với quy trình vận hành phân loại dữ liệu độc quyền của Got It, các nhóm BI có thể xây dựng mô hình kinh doanh tùy chỉnh một cách nhanh chóng với độ chính xác cao” Utkarsh Mittal, trưởng nhóm vận hành AI BigQuery TransferML chia sẻ.

Ở thời điểm hiện tại, BigQuery TransferML đang trong giai đoạn thử nghiệm trên một số lượng người dùng Google BigQuery giới hạn. Các API cùng dịch vụ dán nhãn dữ liệu sẽ được ra mắt trong năm nay. Trong tương lai, các kho dữ liệu Azura SQL, RedShift, Oracle và lược đồ cơ sở dữ liệu cho các phần mềm SaaS khác cũng sẽ sớm được hỗ trợ.

BigQuery TransferML là một dịch vụ cơ bản được tích hợp trong Querychat — sản phẩm từng được Got It giới thiệu gần đây: một ứng dụng và quy trình làm việc cho người dùng cuối có khả năng giúp các nhóm BI và khách hàng lập tức triển khai và sử dụng mô hình tuỳ chỉnh mà họ đã xây dựng. Querychat sẽ ra mắt vào tháng 7 năm 2019, tiếp theo đó là BigQuery TransferML vào tháng 10 năm 2019.


Về Got It

Got It đã phát triển nền tảng NLU+Human-in-the-Loop đầu tiên có thể tích hợp vào mọi sản phẩm SaaS hoặc PaaS, giúp người dùng có những trải nghiệm tốt hơn, thông minh hơn và hiệu quả hơn.

Với các sản phẩm SaaS hoặc PaaS, người dùng thường hay gặp khó khăn trong việc sử dụng các tính năng hoặc khả năng của chúng. Với Got It, AI luôn sẵn sàng trợ giúp trong giây lát, và một chuyên gia cũng sẽ có mặt trong 30 giây để hỗ trợ giải quyết các câu hỏi từ người dùng. Tất cả những gì người dùng cần làm là trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên hàng ngày và Got It đảm bảo rằng họ sẽ nhận được giải pháp và kết quả họ đang tìm kiếm. Chúng tôi vẫn đang tiếp tục thúc đẩy năng suất của những nhân viên trí thức, những người sử dụng các sản phẩm SaaS hoặc PaaS từ Google, Microsoft và Oracle.

*********
Bản Thông cáo Báo chí bằng Tiếng Anh tại đây.

Nếu bạn quan tâm, hãy xem các vị trí đang tuyển dụng của Got It tại: bit.ly/gotit-hanoi và đọc thêm về quy trình tuyển dụng tại đây.

https://d1iv5z3ivlqga1.cloudfront.net/wp-content/uploads/2021/04/29235048/1_QAG9RXQyyMAY7i9OYo84FA.png
Got It Vietnam
June 24, 2019
Share this post to:
Tags:
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments
Các bài viết liên quan
PhotoStudy Stack Transition – Hành trình “đập đi xây lại” cho một hệ thống 10 năm tuổi

PhotoStudy Stack Transition – Hành trình “đập đi xây lại” cho một hệ thống 10 năm tuổi

Theo số liệu mới nhất từ Esomar và Appinventiv, cứ mỗi 24 giờ trôi qua, Apple App Store và Google Play Store sẽ chào đón sự ra đời của hơn 5,000 mobile app mới. Nhưng, tiếc là, cùng thời điểm đó, người ta cũng chứng kiến hơn 4,000 “đứa con tinh thần” của các nhà […]
Khi con gái làm IT (2): Tỏa sáng theo cách của riêng mình

Khi con gái làm IT (2): Tỏa sáng theo cách của riêng mình

Hãy cùng tìm hiểu những “sắc màu cá tính” của Got It Girls qua những câu chuyện của chúng mình trong Got It E-Magazine số hôm nay và đạp đổ những định kiến về con gái làm IT nhé! Tốt nghiệp chuyên Tin, trường THPT Chuyên Hà Nội – Amsterdam, Hương nối dài hành trình […]
Conversational AI

Conversational AI

Trong số những sản phẩm mà Got It đang xây dựng, Conversational AI (CAI) là sản phẩm có tuổi đời trẻ nhất, chưa có nhiều khách hàng nhất. Tuy nhiên, đây lại là sản phẩm phức tạp nhất và được kỳ vọng lớn nhất trong chiến lược phát triển của công ty. Tại sao lại […]
Design System — “Bỏ cuộc hay tự thay đổi để thích nghi?”

Design System — “Bỏ cuộc hay tự thay đổi để thích nghi?”

Trong quá trình tìm hiểu để viết bài này, tôi đã hỏi các HTML engineers về áp lực mà họ đã phải đối mặt trước khi có Design System. Một người anh kể rằng đã từng nghĩ đến việc rời bỏ Got It, vì công việc của anh có những thời điểm rất nhàm chán, […]
Zero to Hero: Từ ý tưởng trong căn lab nhỏ đến bộ 3 sản phẩm triệu đô của Got It

Zero to Hero: Từ ý tưởng trong căn lab nhỏ đến bộ 3 sản phẩm triệu đô của Got It

Dành cho người yêu công nghệ, đặc biệt là những ai đang chuẩn bị phỏng vấn tại Got It.
Monitoring System: Khi bạn thật sự quan tâm đến người dùng

Monitoring System: Khi bạn thật sự quan tâm đến người dùng

Tại sao chúng ta cần hệ thống Monitoring? Hệ thống monitoring có ích gì cho công ty của bạn?